DOMATES HASTALIĞI TAHMINI IÇIN GERÇEK ZAMANLI UYGULAMA
Hem ülkesel hem de dünyanın önemli bir besin kaynağı olan domates bitkisinin hastalıklarının önceden belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada literatürdeki standart veri setlerine ilaveten toplanan saha verileri kullanarak yaygın olan alternaria ve mildiyö hastalıkların tespiti için bir yöntem önerilmiş...
Main Authors: | , , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Eskişehir Osmangazi University
2022-04-01
|
Series: | Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/1874087 |
Summary: | Hem ülkesel hem de dünyanın önemli bir besin kaynağı olan domates bitkisinin hastalıklarının önceden belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada literatürdeki standart veri setlerine ilaveten toplanan saha verileri kullanarak yaygın olan alternaria ve mildiyö hastalıkların tespiti için bir yöntem önerilmiştir. Derin öğrenmede sıklıkla kullanılan Resnet50 mimarisi ile %97 oranında hastalıklar doğru olarak belirlenmiştir. Geliştirilen mimari mobil cihaza uygulanmış sonuçları çiftçilerle paylaşılmıştır. |
---|---|
ISSN: | 2630-5712 |