MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA
Multivarijantna analiza glavnih komponenata (PCA) i hijerarhijska klasterska analiza (HCA) primijenjene su za identifikaciju i klasifikaciju različitih izvora vode koji se pojavljuju u slijevu Rawadanau. Podatci uključuju 60 uzoraka uzetih tijekom sušne (29 uzoraka) i kišne sezone (31 uzorak) u trop...
| Main Authors: | , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering
2024-01-01
|
| Series: | Rudarsko-geološko-naftni Zbornik |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hrcak.srce.hr/file/455088 |
| _version_ | 1797206112172244992 |
|---|---|
| author | Priyo Hartanto Rachmat Fajar Lubis Boy Yoseph C.S.S. Syah Alam Yoga Andriana Sendjaja Ismawan Ismawan T.Yan W.M. Iskandarsyah Hendarmawan Hendarmawan |
| author_facet | Priyo Hartanto Rachmat Fajar Lubis Boy Yoseph C.S.S. Syah Alam Yoga Andriana Sendjaja Ismawan Ismawan T.Yan W.M. Iskandarsyah Hendarmawan Hendarmawan |
| author_sort | Priyo Hartanto |
| collection | DOAJ |
| description | Multivarijantna analiza glavnih komponenata (PCA) i hijerarhijska klasterska analiza (HCA) primijenjene su za identifikaciju i klasifikaciju različitih izvora vode koji se pojavljuju u slijevu Rawadanau. Podatci uključuju 60 uzoraka uzetih tijekom sušne (29 uzoraka) i kišne sezone (31 uzorak) u tropskim regijama. Izvori zahvaćene vode obuhvaćaju iskopane zdence, rijeke te hladne i tople izvore. Korišteni kemijski parametri vode uključuju parametre izmjerene na terenu (T, pH, EC), koncentracije glavnih iona (Na+, K+, Ca2+, Mg2+, Cl-, HCO3-, SO42-), SiO2, Feukupno, Mn i stabilne izotope kisika I vodika u vodi (δ2H i δ18O). Korelacija glavnih iona pokazuje promjene u kišnoj sezoni u odnosu na Feukupno i Mn koncentracije. Interpretacija temeljena na HCA-u definirala je dva klastera. Klaster A uključuje otvoreni vodonosnik bikarbonatnoga tipa. S druge strane, klaster B predstavlja zatvoreni vodonosnik kloridnoga tipa čiji se kemijski sastav ne mijenja u različitim godišnjim dobima. Rezultati PCA-a pokazali su da trokomponentnu matricu čini 86,12 % strukture podataka koji opisuju izvore vode u slijevu Rawadanau na koje utječu vulkanske stijene i koji su u snažnoj korelaciji s ionima Na+, K+, Ca2+ i Mg2+. PC1 ima visoku pozitivnu vrijednost za hidrokemijski sastav vode, što upućuje na snažan litološki utjecaj na kemiju vode. PC2 ima pozitivnu vrijednost za stabilne izotope (δ18O i δ2H), što upućuje na glavni izvor vode u Rawadanauu. PC3 ima pozitivan predznak za nadmorsku visinu te negativan za zemljopisnu dužinu, što upućuje na područje prihranjivanja, na koje utječu geološki čimbenici, što je dodatno povezano s geotermalnim utjecajima i vulkanskim stijenama. Ova multivarijantna analiza omogućuje identifikaciju komponenti i klastera hidrokemijskih varijabli koje nisu utvrđene u prethodnim studijama. |
| first_indexed | 2024-04-24T09:01:50Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-703343749a884fcb84b2cc94a8e5d317 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0353-4529 1849-0409 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-24T09:01:50Z |
| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Faculty of Mining, Geology and Petroleum Engineering |
| record_format | Article |
| series | Rudarsko-geološko-naftni Zbornik |
| spelling | doaj.art-703343749a884fcb84b2cc94a8e5d3172024-04-15T19:26:35ZengFaculty of Mining, Geology and Petroleum EngineeringRudarsko-geološko-naftni Zbornik0353-45291849-04092024-01-0139114115410.17794/rgn.2024.1.12MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIAPriyo Hartanto0Rachmat Fajar Lubis1Boy Yoseph C.S.S. Syah Alam2Yoga Andriana Sendjaja3Ismawan Ismawan4T.Yan W.M. Iskandarsyah5Hendarmawan Hendarmawan6Research Center for Limnology and Water Resources, National Research and Innovation Agency (BRIN) Cibinong Science Center, Jl. Raya Bogor Km.46, Cibinong 16911, IndonesiaResearch Center for Limnology and Water Resources, National Research and Innovation Agency (BRIN) Cibinong Science Center, Jl. Raya Bogor Km.46, Cibinong 16911, IndonesiaFaculty of Geological Engineering, Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Sumedang 45363, IndonesiaFaculty of Geological Engineering, Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Sumedang 45363, IndonesiaFaculty of Geological Engineering, Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Sumedang 45363, IndonesiaFaculty of Geological Engineering, Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Sumedang 45363, IndonesiaFaculty of Geological Engineering, Universitas Padjadjaran, Jatinangor, Sumedang 45363, IndonesiaMultivarijantna analiza glavnih komponenata (PCA) i hijerarhijska klasterska analiza (HCA) primijenjene su za identifikaciju i klasifikaciju različitih izvora vode koji se pojavljuju u slijevu Rawadanau. Podatci uključuju 60 uzoraka uzetih tijekom sušne (29 uzoraka) i kišne sezone (31 uzorak) u tropskim regijama. Izvori zahvaćene vode obuhvaćaju iskopane zdence, rijeke te hladne i tople izvore. Korišteni kemijski parametri vode uključuju parametre izmjerene na terenu (T, pH, EC), koncentracije glavnih iona (Na+, K+, Ca2+, Mg2+, Cl-, HCO3-, SO42-), SiO2, Feukupno, Mn i stabilne izotope kisika I vodika u vodi (δ2H i δ18O). Korelacija glavnih iona pokazuje promjene u kišnoj sezoni u odnosu na Feukupno i Mn koncentracije. Interpretacija temeljena na HCA-u definirala je dva klastera. Klaster A uključuje otvoreni vodonosnik bikarbonatnoga tipa. S druge strane, klaster B predstavlja zatvoreni vodonosnik kloridnoga tipa čiji se kemijski sastav ne mijenja u različitim godišnjim dobima. Rezultati PCA-a pokazali su da trokomponentnu matricu čini 86,12 % strukture podataka koji opisuju izvore vode u slijevu Rawadanau na koje utječu vulkanske stijene i koji su u snažnoj korelaciji s ionima Na+, K+, Ca2+ i Mg2+. PC1 ima visoku pozitivnu vrijednost za hidrokemijski sastav vode, što upućuje na snažan litološki utjecaj na kemiju vode. PC2 ima pozitivnu vrijednost za stabilne izotope (δ18O i δ2H), što upućuje na glavni izvor vode u Rawadanauu. PC3 ima pozitivan predznak za nadmorsku visinu te negativan za zemljopisnu dužinu, što upućuje na područje prihranjivanja, na koje utječu geološki čimbenici, što je dodatno povezano s geotermalnim utjecajima i vulkanskim stijenama. Ova multivarijantna analiza omogućuje identifikaciju komponenti i klastera hidrokemijskih varijabli koje nisu utvrđene u prethodnim studijama.https://hrcak.srce.hr/file/455088HCAPCAwater chemistryRawadanauvolcanic rocks |
| spellingShingle | Priyo Hartanto Rachmat Fajar Lubis Boy Yoseph C.S.S. Syah Alam Yoga Andriana Sendjaja Ismawan Ismawan T.Yan W.M. Iskandarsyah Hendarmawan Hendarmawan MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA Rudarsko-geološko-naftni Zbornik HCA PCA water chemistry Rawadanau volcanic rocks |
| title | MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA |
| title_full | MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA |
| title_fullStr | MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA |
| title_full_unstemmed | MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA |
| title_short | MULTIVARIATE DATA ANALYSIS TO ASSESS GROUNDWATER HYDROCHEMICAL CHARACTERIZATION IN RAWADANAU BASIN, BANTEN INDONESIA |
| title_sort | multivariate data analysis to assess groundwater hydrochemical characterization in rawadanau basin banten indonesia |
| topic | HCA PCA water chemistry Rawadanau volcanic rocks |
| url | https://hrcak.srce.hr/file/455088 |
| work_keys_str_mv | AT priyohartanto multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT rachmatfajarlubis multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT boyyosephcsssyahalam multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT yogaandrianasendjaja multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT ismawanismawan multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT tyanwmiskandarsyah multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia AT hendarmawanhendarmawan multivariatedataanalysistoassessgroundwaterhydrochemicalcharacterizationinrawadanaubasinbantenindonesia |