تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم
تخمین عیار در ذخایر چند متغیره بسیار مهم است. انتخاب روش مناسب در این ذخایر می‌تواند در دقت تخمین عیار نقش اساسی داشته باشد. بهطور معمول روش کوکریجینگ (Co-Kriging) برای تخمین عیار ذخایر چند متغیره استفاده میشود اما این روش در بازتولید میانگین و همبستگی بین داده‌های واقعی دقت کافی ندارد. در سال‌ها...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2017-12-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_29297_36e4ba11a512ebf55879af2b7791ccc6.pdf |
| _version_ | 1797790193000906752 |
|---|---|
| author | ولی صفری مسعود منجزی جعفر خادمی حمیدی |
| author_facet | ولی صفری مسعود منجزی جعفر خادمی حمیدی |
| author_sort | ولی صفری |
| collection | DOAJ |
| description | تخمین عیار در ذخایر چند متغیره بسیار مهم است. انتخاب روش مناسب در این ذخایر می‌تواند در دقت تخمین عیار نقش اساسی داشته باشد. بهطور معمول روش کوکریجینگ (Co-Kriging) برای تخمین عیار ذخایر چند متغیره استفاده میشود اما این روش در بازتولید میانگین و همبستگی بین داده‌های واقعی دقت کافی ندارد. در سال‌های اخیر، برای حل این مسئله روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم (KMAF)، بهطور موفقیت‌آمیزی بهکار گرفته شده است. در این روش با استفاده از واریوگرام‌های مستقل و متقابل و حذف واریوگرافی متقابل، واریوگرام‌های مستقل جدید برای تخمین عیارها تولید می‌شوند. در ادامه فاکتورهای خودهمبسته‌ی تخمین زده شده به حالت اولیه تبدیل می‌شوند. بهکارگیری این روش منجر به افزایش دقت تخمین میشود. در این مقاله، که در آن کانسار سرب و روی گوشفیل اصفهان بهعنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده، روش Co-Kriging و KMAF برای تخمین عیار استفاده شده است. بر اساس نتایج، دقت تخمین در روش KMAF بیشتر از روش Co-Kriging است. همچنین عیار معادل متوسط برای روش‌های KMAF و Co-Kriging بهترتیب 220/7 و 136/7 درصد بهدست می‌آید. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:01:17Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-705f15fa7a16447db28c6a2a0f90eb1a |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:01:17Z |
| publishDate | 2017-12-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-705f15fa7a16447db28c6a2a0f90eb1a2023-07-01T19:52:26ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822017-12-011237112029297تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیممولی صفری0مسعود منجزی1جعفر خادمی حمیدی2دانشجوعضو هیئت علمیعضو هئیت علمیتخمین عیار در ذخایر چند متغیره بسیار مهم است. انتخاب روش مناسب در این ذخایر می‌تواند در دقت تخمین عیار نقش اساسی داشته باشد. بهطور معمول روش کوکریجینگ (Co-Kriging) برای تخمین عیار ذخایر چند متغیره استفاده میشود اما این روش در بازتولید میانگین و همبستگی بین داده‌های واقعی دقت کافی ندارد. در سال‌های اخیر، برای حل این مسئله روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم (KMAF)، بهطور موفقیت‌آمیزی بهکار گرفته شده است. در این روش با استفاده از واریوگرام‌های مستقل و متقابل و حذف واریوگرافی متقابل، واریوگرام‌های مستقل جدید برای تخمین عیارها تولید می‌شوند. در ادامه فاکتورهای خودهمبسته‌ی تخمین زده شده به حالت اولیه تبدیل می‌شوند. بهکارگیری این روش منجر به افزایش دقت تخمین میشود. در این مقاله، که در آن کانسار سرب و روی گوشفیل اصفهان بهعنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده، روش Co-Kriging و KMAF برای تخمین عیار استفاده شده است. بر اساس نتایج، دقت تخمین در روش KMAF بیشتر از روش Co-Kriging است. همچنین عیار معادل متوسط برای روش‌های KMAF و Co-Kriging بهترتیب 220/7 و 136/7 درصد بهدست می‌آید.https://ijme.iranjournals.ir/article_29297_36e4ba11a512ebf55879af2b7791ccc6.pdfتخمین عیارذخایر چند متغیرهکوکریجینگفاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم |
| spellingShingle | ولی صفری مسعود منجزی جعفر خادمی حمیدی تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم نشریه مهندسی معدن تخمین عیار ذخایر چند متغیره کوکریجینگ فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم |
| title | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم |
| title_full | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم |
| title_fullStr | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم |
| title_full_unstemmed | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم |
| title_short | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم_ماکزیمم |
| title_sort | تخمین عیار در ذخایر دو متغیره با استفاده از روش ترکیبی کریجینگ و فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم ماکزیمم |
| topic | تخمین عیار ذخایر چند متغیره کوکریجینگ فاکتورهای خودهمبستگی مینیمم/ماکزیمم |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_29297_36e4ba11a512ebf55879af2b7791ccc6.pdf |
| work_keys_str_mv | AT wlyṣfry tkẖmynʿyạrdrdẖkẖạyrdwmtgẖyrhbạạstfạdhạzrwsẖtrḵybyḵryjyngwfạḵtwrhạykẖwdhmbstgymynymmmạḵzymm AT msʿwdmnjzy tkẖmynʿyạrdrdẖkẖạyrdwmtgẖyrhbạạstfạdhạzrwsẖtrḵybyḵryjyngwfạḵtwrhạykẖwdhmbstgymynymmmạḵzymm AT jʿfrkẖạdmyḥmydy tkẖmynʿyạrdrdẖkẖạyrdwmtgẖyrhbạạstfạdhạzrwsẖtrḵybyḵryjyngwfạḵtwrhạykẖwdhmbstgymynymmmạḵzymm |