KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH
Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
2016-01-01
|
| Series: | JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| Online Access: | http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/517 |
| _version_ | 1818944671820283904 |
|---|---|
| author | Ratih Nur Esti Anggraini Mohammad Ahmaluddin Zinni Siti Rochimah |
| author_facet | Ratih Nur Esti Anggraini Mohammad Ahmaluddin Zinni Siti Rochimah |
| author_sort | Ratih Nur Esti Anggraini |
| collection | DOAJ |
| description | Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format .doc atau .docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya. |
| first_indexed | 2024-12-20T07:46:56Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-70dc5fa724d4409f821497a39923dba0 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1412-6389 2406-8535 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-20T07:46:56Z |
| publishDate | 2016-01-01 |
| publisher | Institut Teknologi Sepuluh Nopember |
| record_format | Article |
| series | JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| spelling | doaj.art-70dc5fa724d4409f821497a39923dba02022-12-21T19:47:58ZengInstitut Teknologi Sepuluh NopemberJUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi1412-63892406-85352016-01-0114111712510.12962/j24068535.v14i1.a517333KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAHRatih Nur Esti AnggrainiMohammad Ahmaluddin ZinniSiti RochimahJumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format .doc atau .docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya.http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/517 |
| spellingShingle | Ratih Nur Esti Anggraini Mohammad Ahmaluddin Zinni Siti Rochimah KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi |
| title | KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH |
| title_full | KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH |
| title_fullStr | KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH |
| title_full_unstemmed | KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH |
| title_short | KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH |
| title_sort | kakas bantu pendeteksi kesalahan tanda baca pada karya tulis ilmiah |
| url | http://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/517 |
| work_keys_str_mv | AT ratihnurestianggraini kakasbantupendeteksikesalahantandabacapadakaryatulisilmiah AT mohammadahmaluddinzinni kakasbantupendeteksikesalahantandabacapadakaryatulisilmiah AT sitirochimah kakasbantupendeteksikesalahantandabacapadakaryatulisilmiah |