Модель прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації

Предметом дослідження в статті є прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Метою статті є розробка моделі прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Удосконалено модель прогнозування даних, яка представляє собою адаптивну с...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Г.В. Худов, О.М. Маковейчук, І.М. Бутко, І.А. Хижняк
Format: Article
Language:English
Published: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2021-05-01
Series:Системи озброєння і військова техніка
Subjects:
Online Access:https://journal-hnups.com.ua/index.php/soivt/article/view/643
Description
Summary:Предметом дослідження в статті є прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Метою статті є розробка моделі прогнозування геопросторових даних в системах обробки геопросторової інформації. Удосконалено модель прогнозування даних, яка представляє собою адаптивну селективну модель на базі ансамблю інтегрованих моделей авторегресії-ковзного середнього {ARIMA(p, d, q)} різних порядків. При цьому в якості критерія селекції використовується мінімум суми квадратів відхилень для попередніх прогнозів, що забезпечує точність та робастність прогнозу і дає можливість приймати на його основі обґрунтовані управлінські рішення. Напрямком подальших досліджень є проведення верифікації отриманого прогнозу.
ISSN:1997-9568
2518-1580