Comparação de algoritmos de filtragem em séries temporais de NDVI/MODIS
O uso de séries temporais de índices de Vegetação (IVs) necessita de uma etapa de pré-processamento, devido a ruídos causados pela dinâmica temporal. Para diminuir tal efeito, aplica-se técnicas de filtragem nas séries temporais, porém, não há consenso de qual é a técnica mais apropriada. Portanto,...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Uberlândia
2018-09-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Cartografia |
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| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/45705 |
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| author | Pedro José Farias Fernandes Raúl Sanchez Vicens Luiz Felipe de Almeida Furtado |
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| description | O uso de séries temporais de índices de Vegetação (IVs) necessita de uma etapa de pré-processamento, devido a ruídos causados pela dinâmica temporal. Para diminuir tal efeito, aplica-se técnicas de filtragem nas séries temporais, porém, não há consenso de qual é a técnica mais apropriada. Portanto, o objetivo é avaliar o desempenho dos filtros de média, mediana, Savitzky-Golay, 4253H twice, Whittaker 1 e 2, em séries temporais (2000-2015) de NDVI (filtros escolhidos por estarem implementados em R, exigirem poucos parâmetros de entrada, e indicação na literatura). Para cada ponto de referência das classes de cobertura agricultura, floresta, pastagem e silvicultura, foram geradas séries temporais ruidosas para cada nível de ruído (10%, 40% e 70%). O desempenho dos filtros foi comparado segundo o erro padrão encontrado. Os valores de RMSE dos filtros foram próximos para os três níveis de ruído. Nas simulações de 10% e 40% de ruído, o menor erro foi para o filtro de mediana e o segundo menor para o filtro 4253H twice. Para a simulação com 70% de ruído, o menor erro foi para o filtro de média, o segundo para o filtro de mediana e o terceiro para o 4253H twice. Entretanto, o filtro de mediana modificou mais a forma da série temporal em relação ao filtro 4253H twice. Os resultados geram conhecimento para futuros estudos que utilizem dados de IVs MODIS para análise da cobertura da terra no bioma Mata Atlântica. |
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| publisher | Universidade Federal de Uberlândia |
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| spelling | doaj.art-71620e0f4ca741f4b94cbfbdde73ed062022-12-21T22:31:22ZengUniversidade Federal de UberlândiaRevista Brasileira de Cartografia0560-46131808-09362018-09-01703Comparação de algoritmos de filtragem em séries temporais de NDVI/MODISPedro José Farias FernandesRaúl Sanchez VicensLuiz Felipe de Almeida FurtadoO uso de séries temporais de índices de Vegetação (IVs) necessita de uma etapa de pré-processamento, devido a ruídos causados pela dinâmica temporal. Para diminuir tal efeito, aplica-se técnicas de filtragem nas séries temporais, porém, não há consenso de qual é a técnica mais apropriada. Portanto, o objetivo é avaliar o desempenho dos filtros de média, mediana, Savitzky-Golay, 4253H twice, Whittaker 1 e 2, em séries temporais (2000-2015) de NDVI (filtros escolhidos por estarem implementados em R, exigirem poucos parâmetros de entrada, e indicação na literatura). Para cada ponto de referência das classes de cobertura agricultura, floresta, pastagem e silvicultura, foram geradas séries temporais ruidosas para cada nível de ruído (10%, 40% e 70%). O desempenho dos filtros foi comparado segundo o erro padrão encontrado. Os valores de RMSE dos filtros foram próximos para os três níveis de ruído. Nas simulações de 10% e 40% de ruído, o menor erro foi para o filtro de mediana e o segundo menor para o filtro 4253H twice. Para a simulação com 70% de ruído, o menor erro foi para o filtro de média, o segundo para o filtro de mediana e o terceiro para o 4253H twice. Entretanto, o filtro de mediana modificou mais a forma da série temporal em relação ao filtro 4253H twice. Os resultados geram conhecimento para futuros estudos que utilizem dados de IVs MODIS para análise da cobertura da terra no bioma Mata Atlântica.http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/45705SuavizaçãoRuídoÍndice de Vegetação |
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