Tomografía computarizada de doble energía: nueva tecnología para la reducción de artefactos de metal. [Dual - Energy Computed Tomography: New technology for metal artifacts reduction.]
Objetivos: Explorar la utilidad de la tomografía computada de doble energía (TCDE) mediante tecnología de imágenes espectrales gemstone (GSI) y de un software dedicado a la reducción de artefactos de metal (MARS), para la evaluación de tejidos periprotésicos e interpretabilidad diagnóstica de patolo...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología
2017-02-01
|
| Series: | Revista de la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.aaot.org.ar/ojsr/index.php/AAOTMAG/article/view/572 |
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| author | Exequiel Reynoso Patricia Carrascosa Carlos Capunay Alejandro Rasumoff Javier Vallejos Jimena Carpio Karen Lago |
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| description | Objetivos: Explorar la utilidad de la tomografía computada de doble energía (TCDE) mediante tecnología de imágenes espectrales gemstone (GSI) y de un software dedicado a la reducción de artefactos de metal (MARS), para la evaluación de tejidos periprotésicos e interpretabilidad diagnóstica de patologías relacionadas con implantes.
Materiales y Métodos: Se estudió la densidad ósea, partes blandas y grasa en el tejido periprotésico comparado con tejido control sin implante, utilizando un escáner de alta definición de TCDE-GSI tanto en imágenes policromáticas convencionales (PI) y monocromáticas virtuales (VMSI) con MARS en 80 pacientes con prótesis metálicas en diversas regiones musculo-esqueléticas. Se valoró también la calidad de imagen y la interpretabilidad diagnóstica mediante escala de Likert.
Resultados: Con PI se observaron diferencias significativas entre el área periprotésica en los tres tipos de tejidos evaluados respecto a los controles (p<0.0001); sin diferencias significativas utilizando VMSI-MARS (p=0.053 hueso, p=0.32 partes blandas, y p=0.13 grasa), demostrando mayor similitud con el tejido normal. Además, los niveles de ruido de las imágenes (DS) fueron significativamente mayores con PI (p<0.0001) que con VMSI-MARS. Todas las regiones periprotésicas se consideraron no interpretables utilizando PI comparado con 11 (9%) utilizando VMSI-MARS. No hubo diferencias significativas en la dosis de radiación comparado con un grupo control pareado por sexo y edad (p= 0.21).
Conclusiones: La tecnología TCDE tiene la capacidad de reducir los artefactos periprotésicos, logrando un significativo incremento en la capacidad de identificación de tejidos e interpretabilidad diagnóstica de posibles patologías relacionadas con implantes. |
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