Türkçe için karşılaştırmalı metin sınıflandırma analizi
Metin Sınıflandırma Doğal Dil İşleme (DDİ) alanında önemli bir yere sahiptir. Son zamanlarda metinsel verilerin artması ve otomatik etiketlenmesi gerekliliği, metin sınıflandırma probleminin önemini artırmıştır. Geleneksel yaklaşımlardan öne çıkan kelime torbası yöntemi yıllardır metin sınıflandırma...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-10-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/39683/469474?publisher=pamukkale |
| Summary: | Metin
Sınıflandırma Doğal Dil İşleme (DDİ) alanında önemli bir yere sahiptir. Son
zamanlarda metinsel verilerin artması ve otomatik etiketlenmesi gerekliliği,
metin sınıflandırma probleminin önemini artırmıştır. Geleneksel yaklaşımlardan
öne çıkan kelime torbası yöntemi yıllardır metin sınıflandırmasında başarılı
olmaktadır. Son zamanlarda sinir ağları dil modelleri DDİ problemlerine
başarılı bir şekilde uygulanmış ve bazı alanlarda büyük başarı kaydetmişlerdir.
Yapay Sinir Ağları (YSA) temelli mimarilerin en önemli avantajı daha etkili
kelime ve metin gösterilimlerin oluşturmasıdır. Bu gösterilimler, geleneksel
yöntemlere göre daha az boyutlu ve daha etkili bulunmuştur. Özellikle
anlambilimsel ve sözdizimsel analizlerde başarılı uygulamalar yapılmıştır. Öte
yandan daha uzun vektörlerle gösterilim kullanan geleneksel kelime torbası yöntemleri,
metin gösterilimleri anlamında hala gücünü korumaktadır. Ancak Türkçe için bu
iki yaklaşımın herhangi bir karşılaştırılması yapılmamıştır. Bu çalışmada,
geleneksel kelime torbası yaklaşımı ile sinir ağı temelli yeni gösterilim
yaklaşımları metin sınıflandırması açısından karşılaştırılmıştır. Bu
çalışmalarda gördük ki etkili özellik seçimleri geleneksel yöntemlerinin hala
yeni kuşak kelime gömme (word embeddings) yaklaşımı ile yarışacak düzeydedir.
Son olarak deneylerimizi bu iki yaklaşım açısından çeşitlendirerek raporladık
ve Türkçe için başarılı metin sınıflandırma mimarisini bu raporda ayrıntılı
tartıştık. |
|---|---|
| ISSN: | 1300-7009 2147-5881 |