Інтелектуальна CBR система для автоматизації процесу пошуку ефективних методів очищення викидних газів
В наш час більшість прикладних комп'ютерних засобів впроваджує методи та засоби штучного інтелекту. Одним з таких методів є так званий висновок заснований на прецедентах – Case based reasoning (CBR). Головна ідея CBR полягає у виборі рішення на основі досвіду. Тобто, розглянувши подібні випадки...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2021-06-01
|
Series: | Вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»: Серія «Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження» |
Subjects: | |
Online Access: | http://chemengine.kpi.ua/article/view/235860 |
Summary: | В наш час більшість прикладних комп'ютерних засобів впроваджує методи та засоби штучного інтелекту. Одним з таких методів є так званий висновок заснований на прецедентах – Case based reasoning (CBR). Головна ідея CBR полягає у виборі рішення на основі досвіду. Тобто, розглянувши подібні випадки в минулому, можна класифікувати новий випадок. Саме цей підхід запропоновано авторами для використання в інтелектуальній системі вибору методів очищення викидних газів від оксидів азоту та сірки. |
---|---|
ISSN: | 2617-9741 2664-1763 |