| Summary: | Дана стаття присвячена актуальному питанню протидії кібератакам шляхом застосування методів прогнозування. У дослідженні запропоновано концептуальну модель прогнозування трендів кібератак, яка передбачає реалізацію етапу попереднього аналізу та підготовки даних, та етапу розробки прогнозної моделі. Розрахунки проводилися на основі панельних даних, сформованих для 40 країн та 30-денного періоду. Проведений аналіз базових статистик виявив неоднорідність даних, обумовлених різним рівнем розвитку узятих для розрахунків країн. Реалізована декомпозиція трендів встановила відсутність трендової складової в рядах, наявність сезонної компоненти та адитивного зв’язку між складовими моделі. Перевірка на стаціонарність підтвердила стаціонарність досліджуваних рядів. Проведений тест Харка-Бера дозволив виявити невідповідність даних нормальному розподілу, в результаті чого було проведено їх трансформацію.
|
|---|