Modelo para definir índices de corrupción en convocatorias de contratación en Colombia basado en Big Data y procesamiento del lenguaje natural
El presente trabajo de investigación propone un modelo macro que permite detectar diferentes probables delitos o anomalías relacionados con corrupción en los procesos de contratación pública en Colombia. Para ello, el modelo propuesto consta de cinco componentes principales: 1) servicios especializ...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2023-01-01
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| Series: | Revista Científica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/revcie/article/view/19640 |
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| author | Julio-César Luna-Ortega Carlos-Alberto Cobos-Lozada Martha-Eliana Mendoza-Becerra |
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El presente trabajo de investigación propone un modelo macro que permite detectar diferentes probables delitos o anomalías relacionados con corrupción en los procesos de contratación pública en Colombia. Para ello, el modelo propuesto consta de cinco componentes principales: 1) servicios especializados que buscan identificar situaciones específicas de probable corrupción (se propusieron tres servicios: detección de similitud entre documentos, detección de manipulación de ofertas y detección de carteles); 2) servicios transversales que sustentan la transformación del modelo en una herramienta de software; 3) servicios adicionales que abordan situaciones generales de probable corrupción, en específico el servicio de alerta ciudadana; 4) relaciones explícitas entre servicios; y 5) salida global del modelo. En la experimentación práctica, dos de los servicios planteados en esta investigación fueron puestos a prueba en diversos escenarios. Con los resultados arrojados por algunas de las métricas clásicas del área, se determinó la calidad de la predicción obtenida por los servicios.
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| first_indexed | 2024-04-10T21:42:34Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0124-2253 2344-8350 |
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| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
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