Ferramenta para extração de dados semi-estruturados para carga de um big data

Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados, e vem ganhando destaque à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes na quantidade de informações geradas diariamente. As dificuldades em armazenar, analisar e utilizar esse volume de dados tem sido um consid...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: João Carlos Furtado, Gabriel Merten Bulsing, Eduardo Kroth, Elpídio Oscar Benitez Nara, Liane Mahlmann Kipper
Format: Article
Language:English
Published: Universidade de Passo Fundo (UPF) 2015-11-01
Series:Revista Brasileira de Computação Aplicada
Subjects:
Online Access:http://www.upf.br/seer/index.php/rbca/article/view/3842
Description
Summary:Big Data é um termo utilizado para descrever grandes volumes de dados, e vem ganhando destaque à medida que a sociedade se depara com um aumento sem precedentes na quantidade de informações geradas diariamente. As dificuldades em armazenar, analisar e utilizar esse volume de dados tem sido um considerável gargalo para as empresas. O objetivo do Big Data é permitir que as empresas consigam analisar dados de diversas fontes, apresentando os resultados em um menor tempo de requisição possível, auxiliando assim no processo de tomada de decisões. Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para a extração de dados semiestruturados na Web, para posterior carga em um Big Data.
ISSN:2176-6649