ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ

Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаим...

Full description

Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: Educational institution «Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics» 2019-06-01
Series:Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki
Subjects:
Online Access:https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/12
_version_ 1797881223841841152
collection DOAJ
description Работа содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейро-сетей с экспертом
first_indexed 2024-04-10T03:16:32Z
format Article
id doaj.art-7416983517f741ad93d3757f80724a51
institution Directory Open Access Journal
issn 1729-7648
language Russian
last_indexed 2024-04-10T03:16:32Z
publishDate 2019-06-01
publisher Educational institution «Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics»
record_format Article
series Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki
spelling doaj.art-7416983517f741ad93d3757f80724a512023-03-13T07:33:09ZrusEducational institution «Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics»Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki1729-76482019-06-0102606511ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ012Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиБелорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиРабота содержит описание модели многомерного нечеткого распознавателя на основе классифицирующего дерева, которое обеспечивает следующие преимущества: модель не использует функции нечеткой меры для оценки степени сходства нечетких векторов; модель ориентирована на вход векторов и не зависит от взаимного или группового соотношения элементов входных векторов. Это обстоятельство делает ненужной процедуру обучения, которая имеет решающее значение в моделях нейро-сетей с экспертомhttps://doklady.bsuir.by/jour/article/view/12распознаваниенечеткий распознавательклассифицирующее дерево
spellingShingle ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioèlektroniki
распознавание
нечеткий распознаватель
классифицирующее дерево
title ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
title_full ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
title_fullStr ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
title_full_unstemmed ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
title_short ПОСТРОЕНИЕ МНОГОМЕРНОГО НЕЧЕТКОГО РАСПОЗНАВАТЕЛЯ НА ОБУЧАЮЩЕМ МНОЖЕСТВЕ
title_sort построение многомерного нечеткого распознавателя на обучающем множестве
topic распознавание
нечеткий распознаватель
классифицирующее дерево
url https://doklady.bsuir.by/jour/article/view/12