Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDO
Resumen: En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA) sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestr...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2011-10-01
|
| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Online Access: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791211000458 |
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|---|---|
| author | Ekaitz Zulueta Guerrero Asier Gonzáez Gonzáez Jose Manuel Lopez-Guede Isidro Calvo Gordillo |
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| author_sort | Ekaitz Zulueta Guerrero |
| collection | DOAJ |
| description | Resumen: En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA) sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestra un procedimiento para transformar un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) (que modela un entorno de forma correcta) en un SMA equivalente mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se utiliza un caso práctico fundamentado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC) para comparar la metodología basada en agentes con el modelado tradicional basado en un sistema de EDO. Se realiza una simulación con cada modelo (SMA y EDO) y se compara los resultados obtenidos con ambas metodologías. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales, modelo basado en agentes, Monte Carlo |
| first_indexed | 2024-12-14T00:09:47Z |
| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1697-7912 |
| language | Spanish |
| last_indexed | 2025-02-17T09:15:47Z |
| publishDate | 2011-10-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
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| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj.art-7437eb4e54ad43c9aa36d770112c97662025-01-02T14:11:07ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79122011-10-0184323333Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDOEkaitz Zulueta Guerrero0Asier Gonzáez Gonzáez1Jose Manuel Lopez-Guede2Isidro Calvo Gordillo3Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz, C/Nieves Cano, n°12, 01006, Vitoria-Gasteiz, España; Autor para correspondencia.Tecnalia Research & Innovation, Parque Tecnológico de Álava, C/ Albert Einstein, na28, 01510, Miñano (Álava), EspañaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz, C/Nieves Cano, n°12, 01006, Vitoria-Gasteiz, EspañaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Automática, E.U. Ingeniería de Vitoria-Gasteiz, C/Nieves Cano, n°12, 01006, Vitoria-Gasteiz, EspañaResumen: En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA) sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestra un procedimiento para transformar un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO) (que modela un entorno de forma correcta) en un SMA equivalente mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se utiliza un caso práctico fundamentado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC) para comparar la metodología basada en agentes con el modelado tradicional basado en un sistema de EDO. Se realiza una simulación con cada modelo (SMA y EDO) y se compara los resultados obtenidos con ambas metodologías. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales, modelo basado en agentes, Monte Carlohttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1697791211000458 |
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