ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СТАЛЕЙ
Предлагается метод оптимизации начальных значений весовых и сдвиговых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма. Приводится обоснование эффективности предложенного метода при предварительной оптимизации нейронных сетей с произвольной структурой. Показывается применение предложе...
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2018-10-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/537 |
| Summary: | Предлагается метод оптимизации начальных значений весовых и сдвиговых коэффициентов нейронных сетей с помощью генетического алгоритма. Приводится обоснование эффективности предложенного метода при предварительной оптимизации нейронных сетей с произвольной структурой. Показывается применение предложенного метода при обучении нейронных сетей, позволяющих с допустимой для практического использования погрешностью прогнозировать температурные зависимости значений теплопроводности, удельной теплоемкости и плотности углеродистых конструкционных сталей. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |