Sobre loros estocásticos. Una mirada a los modelos grandes de lenguaje
Este artículo examina críticamente la naturaleza y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial (IA) avanzados, con un enfoque particular en los modelos de lenguaje de gran escala como GPT-4. Utilizando la metáfora del "loro estocástico" propuesta por Bender et al. (2021), s...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad Católica Andrés Bello
2024-03-01
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| Series: | Lógoi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistasenlinea.saber.ucab.edu.ve/index.php/logoi/article/view/6480 |
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Este artículo examina críticamente la naturaleza y las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial (IA) avanzados, con un enfoque particular en los modelos de lenguaje de gran escala como GPT-4. Utilizando la metáfora del "loro estocástico" propuesta por Bender et al. (2021), se analiza la habilidad de estos sistemas para generar respuestas basadas en estadísticas y probabilidad, destacando tanto su impresionante progreso como sus limitaciones inherentes. A pesar de la capacidad de estos modelos para producir texto que parece coherente y contextualmente apropiado, se argumenta que carecen de una verdadera comprensión semántica y consciencia, caracterizándolos más como imitadores sofisticados que como entidades conscientes.
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| publisher | Universidad Católica Andrés Bello |
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