Сравнительный анализ еффективности нечетких нейронных сетей в задачах прогнозирования в экономике и финансовой сфере
Рассмотрены нечеткие нейронные сети (ННС) с выводом Мамдани, Цукамото и Сугено. Проведены сравнительные экспериментальные исследования ННС с различными алгоритмами вывода в задачах макроэкономического прогнозирования. Определен наиболее эффективный метод нечеткого вывода для данного класса задач....
Main Authors: | Yu. P. Zaychenko, F. Sevayee, Yu. V. Kelestin |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Ukrainian |
Published: |
Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
2019-04-01
|
Series: | Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï |
Online Access: | http://journal.iasa.kpi.ua/article/view/165433 |
Similar Items
-
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах макроэкономического прогнозирования
by: Yu. P. Zaychenko, et al.
Published: (2019-07-01) -
Исследование каскадных нео-фаззи нейронных сетей в задачах прогнозирования в финансовой сфере
by: Yu. P. Zaychenko
Published: (2014-09-01) -
Исследование нечетких нейронных сетей в задачах распознавания объектов електрооптических изображений
by: Yu. P. Zaychenko, et al.
Published: (2009-09-01) -
Исследование еффективности нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования
by: Y. P. Zaychenko, et al.
Published: (2019-06-01) -
ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СТАЛЕЙ
Published: (2018-10-01)