عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها

در حال حاضر مطالعات اندکی به عیب­یابی لوله­ها و پوسته­های استوانه­ای جدارنازک اختصاص یافته‌است. در سا‌ل‌های اخیر انحنای شکل مودها به‌علت حساسیت بالا به عیب، مورد‌توجه محققان قرار گرفته‌است ولی این روش­ها نیازمند داده­برداری متراکم و اسکن ارتعاشی کل سطح می­باشند که این موضوع استفادۀ صنعتی از این روش­...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: نیما جعفرزاده اقدم, محمد زهساز, مرتضی صادقی
Format: Article
Language:fas
Published: Ferdowsi University of Mashhad 2019-02-01
Series:نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک
Subjects:
Online Access:https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_32733_8f9b8d1daa9d52fe5c3db0a6bbf80c00.pdf
_version_ 1828083763646562304
author نیما جعفرزاده اقدم
محمد زهساز
مرتضی صادقی
author_facet نیما جعفرزاده اقدم
محمد زهساز
مرتضی صادقی
author_sort نیما جعفرزاده اقدم
collection DOAJ
description در حال حاضر مطالعات اندکی به عیب­یابی لوله­ها و پوسته­های استوانه­ای جدارنازک اختصاص یافته‌است. در سا‌ل‌های اخیر انحنای شکل مودها به‌علت حساسیت بالا به عیب، مورد‌توجه محققان قرار گرفته‌است ولی این روش­ها نیازمند داده­برداری متراکم و اسکن ارتعاشی کل سطح می­باشند که این موضوع استفادۀ صنعتی از این روش­ها را بسیار محدود کرده­است. در این پژوهش روش جدیدی برای عیب­یابی پوسته­های استوانه­ای معرفی گردیده‌است که نیازمند داده سازه سالم نمی­باشد و داده­برداری صرفاً در سه راستای طولی پوسته انجام می­شود. با انتقال اطلاعات آنالیز ارتعاشی سازه به شبکۀ عصبی، خروجی شبکه مکان دقیق عیب در سطح سازه خواهد بود و به تکنسین ماهر برای تفسیر داده­ها نیاز ندارد. عملکرد روش پیشنهادی بااستفاده از ورودی­های جدید و غیر آشنا برای شبکه، صحت سنجی گردید و میزان رگرسیون 97/0 به‌دست آمد. .
first_indexed 2024-04-11T04:13:01Z
format Article
id doaj.art-75360877e9014708881464adfde4f1c9
institution Directory Open Access Journal
issn 2008-918X
2423-6519
language fas
last_indexed 2024-04-11T04:13:01Z
publishDate 2019-02-01
publisher Ferdowsi University of Mashhad
record_format Article
series نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک
spelling doaj.art-75360877e9014708881464adfde4f1c92023-01-01T04:34:10ZfasFerdowsi University of Mashhadنشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک2008-918X2423-65192019-02-0130111912810.22067/fum-mech.v30i1.5804532733عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودهانیما جعفرزاده اقدم0محمد زهساز1مرتضی صادقی2دانشگاه ار وه ته ها آخندانشگاه تبریزدانشگاه تبریزدر حال حاضر مطالعات اندکی به عیب­یابی لوله­ها و پوسته­های استوانه­ای جدارنازک اختصاص یافته‌است. در سا‌ل‌های اخیر انحنای شکل مودها به‌علت حساسیت بالا به عیب، مورد‌توجه محققان قرار گرفته‌است ولی این روش­ها نیازمند داده­برداری متراکم و اسکن ارتعاشی کل سطح می­باشند که این موضوع استفادۀ صنعتی از این روش­ها را بسیار محدود کرده­است. در این پژوهش روش جدیدی برای عیب­یابی پوسته­های استوانه­ای معرفی گردیده‌است که نیازمند داده سازه سالم نمی­باشد و داده­برداری صرفاً در سه راستای طولی پوسته انجام می­شود. با انتقال اطلاعات آنالیز ارتعاشی سازه به شبکۀ عصبی، خروجی شبکه مکان دقیق عیب در سطح سازه خواهد بود و به تکنسین ماهر برای تفسیر داده­ها نیاز ندارد. عملکرد روش پیشنهادی بااستفاده از ورودی­های جدید و غیر آشنا برای شبکه، صحت سنجی گردید و میزان رگرسیون 97/0 به‌دست آمد. .https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_32733_8f9b8d1daa9d52fe5c3db0a6bbf80c00.pdfپوسته استوانه ایانحنای شکل مودتحلیل المان محدودشاخص عیبشبکه عصبی مصنوعی
spellingShingle نیما جعفرزاده اقدم
محمد زهساز
مرتضی صادقی
عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک
پوسته استوانه ای
انحنای شکل مود
تحلیل المان محدود
شاخص عیب
شبکه عصبی مصنوعی
title عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
title_full عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
title_fullStr عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
title_full_unstemmed عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
title_short عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
title_sort عیب یابی ارتعاشی پوسته های استوانه ای براساس انحنای شکل مودها
topic پوسته استوانه ای
انحنای شکل مود
تحلیل المان محدود
شاخص عیب
شبکه عصبی مصنوعی
url https://mechanic-ferdowsi.um.ac.ir/article_32733_8f9b8d1daa9d52fe5c3db0a6bbf80c00.pdf
work_keys_str_mv AT nymạjʿfrzạdhạqdm ʿybyạbyạrtʿạsẖypwsthhạyạstwạnhạybrạsạsạnḥnạysẖḵlmwdhạ
AT mḥmdzhsạz ʿybyạbyạrtʿạsẖypwsthhạyạstwạnhạybrạsạsạnḥnạysẖḵlmwdhạ
AT mrtḍyṣạdqy ʿybyạbyạrtʿạsẖypwsthhạyạstwạnhạybrạsạsạnḥnạysẖḵlmwdhạ