روشی جدید برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از نظریه بازی همکارانه
رتبه‌بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) موضوعی مهم در تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) است. هنگامی که DMUهای کارا نمرات کارایی یکسانی دارند، مدل‌های سنتی DEAمعمولا در رتبه‌بندی DMUهای کارا شکست می‌خورند. در سال‌های اخیر برای مقایسه و بهبود قدرت تمایز DMUهای‌کارا، از نظریه بازی همکارانه استفاده شده است. در ای...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Shahid Chamran University of Ahvaz
2023-12-01
|
| Series: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jamm.scu.ac.ir/article_18661_77193fcd770db528a518cc07d07abfd9.pdf |
| Summary: | رتبه‌بندی واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) موضوعی مهم در تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) است. هنگامی که DMUهای کارا نمرات کارایی یکسانی دارند، مدل‌های سنتی DEAمعمولا در رتبه‌بندی DMUهای کارا شکست می‌خورند. در سال‌های اخیر برای مقایسه و بهبود قدرت تمایز DMUهای‌کارا، از نظریه بازی همکارانه استفاده شده است. در این تحقیق، روش جدیدی از بازی همکارانه پیشنهاد می‌شود. ایده این روش بدین‌صورت است که ابتدا با حذف زیرمجموعه معینی از واحدهای تصمیم گیرنده کارا از مجموعه واحدها، کارایی همه واحدها محاسبه، و سپس واحدهای کارا با استفاده از ارزش شپلی در نظریه بازی همکارانه، رتبه بندی می شوند. یک مثال عددی برای نشان دادن کارکرد روش پیشنهادی و مقایسه آن با روش‌های رتبه بندی اخیر ارائه می‌شود. در مطالعه تجربی، رتبه بندی DMUهای‌کارا مفید و معقول است. |
|---|---|
| ISSN: | 2251-8088 2645-6141 |