Cálculo del número mínimo de datos necesarios para estimar el vector de observaciones faltantes en una serie temporal generada por un modelo Ar(p)
La determinación del número mínimo de datos que se deben utilizar para estimar el valor de observaciones faltantes en una serie temporal univariada, es importante porque permite optimizar el tiempo de computación en el sentido en que sí se utilizara un número mayor de datos, el proceso de&a...
Main Authors: | Gallardo Pérez Henry, Nieto Fabio |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
1996-12-01
|
Series: | Revista Colombiana de Estadística |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/10087 |
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