Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez
Antecedentes y Objetivos: Establecer la precisión diagnóstica por tomografía computarizada (TC) de la probabilidad de neumopatía por enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), dada por el sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado por Siemens, y el resultado de la evaluación cualitativa CO-RA...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Permanyer
2023-01-01
|
| Series: | Archivos de Cardiología de México |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.archivoscardiologia.com/frame_esp.php?id=519 |
| _version_ | 1797269185413251072 |
|---|---|
| author | Estefanía Gallego-Díaz César N. Cristancho- Rojas Sergio A. Criales-Vera |
| author_facet | Estefanía Gallego-Díaz César N. Cristancho- Rojas Sergio A. Criales-Vera |
| author_sort | Estefanía Gallego-Díaz |
| collection | DOAJ |
| description | Antecedentes y Objetivos: Establecer la precisión diagnóstica por tomografía computarizada (TC) de la probabilidad de neumopatía por enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), dada por el sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado por Siemens, y el resultado de la evaluación cualitativa CO-RADS (COVID-19 Reporting and Data System) con el estándar de referencia reacción en cadena de la polimerasa transcriptasa inversa (RT-PCR), entregando así la experiencia de nuestra institución. Métodos: Se realizó un estudio observacional, comparativo y retrolectivo en 192 pacientes adultos con sospecha de infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) que contaban con prueba PCR. Se obtuvo la información de precisión diagnóstica luego de comparar el estándar de referencia (RT- PCR) con el CO-RADS realizado por los observadores y la probabilidad de COVID-19 que arrojaron las imágenes de TC mediante la IA. Resultados: La comparación de la probabilidad de COVID-19 obtenida por la IA vs. la RT-PCR para SARS-CoV- 2 generó un AUC ROC de 0.774 (IC: 0.69-0.81) con p = 0.0001. La probabilidad de COVID-19 tuvo una precisión aceptable, con un buen valor predictivo positivo del 87.80%, pero con un pobre valor predictivo negativo del 58.80%. La variable CO-RADS vs. PCR obtuvo una mayor precisión con valores de sensibilidad y especificidad del 91.80 y 88.7% respectivamente. Conclusión: La comparación entre los resultados obtenidos por la IA y por la variable CO-RADS mostró mayor efectividad en esta última, sin embargo se logró documentar el alto impacto que tiene el sistema de cuantificación automática en la evaluación de estos pacientes, ya que permite agilizar la valoración del radiólogo y funciona como complemento en casos de dudas diagnósticas.
|
| first_indexed | 2024-04-25T01:44:21Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-764ea92c10a34297829ca78267c9d156 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1405-9940 1665-1731 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-25T01:44:21Z |
| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Permanyer |
| record_format | Article |
| series | Archivos de Cardiología de México |
| spelling | doaj.art-764ea92c10a34297829ca78267c9d1562024-03-07T23:12:00ZengPermanyerArchivos de Cardiología de México1405-99401665-17312023-01-01939610.24875/ACM.220001481Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio ChávezEstefanía Gallego-Díaz0César N. Cristancho- Rojas1Sergio A. Criales-Vera2Programa de Imagenología Diagnóstica y Terapéutica, Departamento de Radiología, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez; Grupo CT Scanner, Universidad Nacional Autónoma de México; Ciudad de México, MéxicoDepartamento de Radiología, Salud Digna, Ciudad de México, MéxicoDepartamento de Radiología e Imagen, Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez; Servicio de Tomografía y PET, Grupo CT Scanner. Ciudad de México, MéxicoAntecedentes y Objetivos: Establecer la precisión diagnóstica por tomografía computarizada (TC) de la probabilidad de neumopatía por enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), dada por el sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado por Siemens, y el resultado de la evaluación cualitativa CO-RADS (COVID-19 Reporting and Data System) con el estándar de referencia reacción en cadena de la polimerasa transcriptasa inversa (RT-PCR), entregando así la experiencia de nuestra institución. Métodos: Se realizó un estudio observacional, comparativo y retrolectivo en 192 pacientes adultos con sospecha de infección por coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2) que contaban con prueba PCR. Se obtuvo la información de precisión diagnóstica luego de comparar el estándar de referencia (RT- PCR) con el CO-RADS realizado por los observadores y la probabilidad de COVID-19 que arrojaron las imágenes de TC mediante la IA. Resultados: La comparación de la probabilidad de COVID-19 obtenida por la IA vs. la RT-PCR para SARS-CoV- 2 generó un AUC ROC de 0.774 (IC: 0.69-0.81) con p = 0.0001. La probabilidad de COVID-19 tuvo una precisión aceptable, con un buen valor predictivo positivo del 87.80%, pero con un pobre valor predictivo negativo del 58.80%. La variable CO-RADS vs. PCR obtuvo una mayor precisión con valores de sensibilidad y especificidad del 91.80 y 88.7% respectivamente. Conclusión: La comparación entre los resultados obtenidos por la IA y por la variable CO-RADS mostró mayor efectividad en esta última, sin embargo se logró documentar el alto impacto que tiene el sistema de cuantificación automática en la evaluación de estos pacientes, ya que permite agilizar la valoración del radiólogo y funciona como complemento en casos de dudas diagnósticas. https://www.archivoscardiologia.com/frame_esp.php?id=519Inteligencia artificial. Cuantificación automática. COVID-19. CO-RADS. RT-PCR. |
| spellingShingle | Estefanía Gallego-Díaz César N. Cristancho- Rojas Sergio A. Criales-Vera Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez Archivos de Cardiología de México Inteligencia artificial. Cuantificación automática. COVID-19. CO-RADS. RT-PCR. |
| title | Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez |
| title_full | Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez |
| title_fullStr | Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez |
| title_full_unstemmed | Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez |
| title_short | Precisión diagnóstica del software de cuantificación automática en pacientes con sospecha de COVID-19 del Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez |
| title_sort | precision diagnostica del software de cuantificacion automatica en pacientes con sospecha de covid 19 del instituto nacional de cardiologia ignacio chavez |
| topic | Inteligencia artificial. Cuantificación automática. COVID-19. CO-RADS. RT-PCR. |
| url | https://www.archivoscardiologia.com/frame_esp.php?id=519 |
| work_keys_str_mv | AT estefaniagallegodiaz precisiondiagnosticadelsoftwaredecuantificacionautomaticaenpacientesconsospechadecovid19delinstitutonacionaldecardiologiaignaciochavez AT cesarncristanchorojas precisiondiagnosticadelsoftwaredecuantificacionautomaticaenpacientesconsospechadecovid19delinstitutonacionaldecardiologiaignaciochavez AT sergioacrialesvera precisiondiagnosticadelsoftwaredecuantificacionautomaticaenpacientesconsospechadecovid19delinstitutonacionaldecardiologiaignaciochavez |