Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico
Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado e...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo
2020-12-01
|
| Series: | Revista Información Científica |
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| Online Access: | http://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3147 |
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| author | Javier Pérez-Capdevila Yanelis Cobas-Ortiz Alejandro Javier Pérez-Cobas |
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| description | Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios. |
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| publisher | Universidad de Ciencias Médicas de Guantánamo |
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| spelling | doaj.art-7659df5b0e0049a492841dfbe82dc7e82023-09-02T21:09:45ZspaUniversidad de Ciencias Médicas de GuantánamoRevista Información Científica1028-99331028-99332020-12-01996538547Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémicoJavier Pérez-Capdevila0https://orcid.org/0000-0002-7159-3072Yanelis Cobas-Ortiz1https://orcid.org/0000-0001-7126-3455Alejandro Javier Pérez-Cobas2https://orcid.org/0000-0002-2788-2096Delegación de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente de Guantánamo. Guantánamo. Cuba.Universidad de Guantánamo. Guantánamo. Cuba.Universidad de Ciencias Médicas Guantánamo. Guantánamo. Cuba.Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia. Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos. Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos. Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones. Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios.http://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3147análisis de datoscoronaviruscovid-19estadística y datos numéricosgráficos estadísticosmatemáticatoma de decisiones |
| spellingShingle | Javier Pérez-Capdevila Yanelis Cobas-Ortiz Alejandro Javier Pérez-Cobas Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico Revista Información Científica análisis de datos coronavirus covid-19 estadística y datos numéricos gráficos estadísticos matemática toma de decisiones |
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