Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması
Son yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır. Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminl...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-08-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454102?publisher=pamukkale |
| Summary: | Son
yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı
dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım
ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır.
Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminlere dayalı planlar
yapmaktır. Bu çalışmada tarım ve gıda zincirlerinin ilk halkası olan yem
endüstrisinde yer alan bir işletme için gerçek verilere dayalı olarak
oluşturulan tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Geleneksel istatistiksel
zaman serisi yöntemleri popüler ve hesaplamalı olarak etkin iki yapay zekâ
tekniği olan yapay sinir ağları ve destek vektör regresyonu yöntemleri ile
karşılaştırılmıştır. Tahminlerin doğruluğu ortalama mutlak hata (MAE), ortalama
mutlak yüzde hata (MAPE) ve ortalama hata kare (MSE) gibi üç farklı hata ölçütü
kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar destek vektör regresyonu yönteminin zaman
serisi ve yapay sinir ağları yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar ürettiğini
göstermiştir. |
|---|---|
| ISSN: | 1300-7009 2147-5881 |