Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması
Son yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır. Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminl...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pamukkale University
2018-08-01
|
| Series: | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454102?publisher=pamukkale |
| _version_ | 1797922050043543552 |
|---|---|
| author | Leyla Demir Selahattin Akkaş |
| author_facet | Leyla Demir Selahattin Akkaş |
| author_sort | Leyla Demir |
| collection | DOAJ |
| description | Son
yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı
dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım
ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır.
Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminlere dayalı planlar
yapmaktır. Bu çalışmada tarım ve gıda zincirlerinin ilk halkası olan yem
endüstrisinde yer alan bir işletme için gerçek verilere dayalı olarak
oluşturulan tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Geleneksel istatistiksel
zaman serisi yöntemleri popüler ve hesaplamalı olarak etkin iki yapay zekâ
tekniği olan yapay sinir ağları ve destek vektör regresyonu yöntemleri ile
karşılaştırılmıştır. Tahminlerin doğruluğu ortalama mutlak hata (MAE), ortalama
mutlak yüzde hata (MAPE) ve ortalama hata kare (MSE) gibi üç farklı hata ölçütü
kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar destek vektör regresyonu yönteminin zaman
serisi ve yapay sinir ağları yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar ürettiğini
göstermiştir. |
| first_indexed | 2024-04-10T14:26:11Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-7664114848084d2e9d0463c999b2d022 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1300-7009 2147-5881 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T14:26:11Z |
| publishDate | 2018-08-01 |
| publisher | Pamukkale University |
| record_format | Article |
| series | Pamukkale University Journal of Engineering Sciences |
| spelling | doaj.art-7664114848084d2e9d0463c999b2d0222023-02-15T16:09:05ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812018-08-01244705712218Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışmasıLeyla DemirSelahattin AkkaşSon yıllarda küresel ısınmadan dolayı doğal kaynakların etkin ve verimli kullanımı dünyamız için daha da önemli bir hale gelmiştir. Azalan doğal kaynaklar tarım ve gıda zincirlerini daha etkin yönetim stratejileri benimsemeye zorlamaktadır. Başarılı bir yönetimin ilk şartı doğru ve güvenilir tahminlere dayalı planlar yapmaktır. Bu çalışmada tarım ve gıda zincirlerinin ilk halkası olan yem endüstrisinde yer alan bir işletme için gerçek verilere dayalı olarak oluşturulan tahmin modelleri karşılaştırılmıştır. Geleneksel istatistiksel zaman serisi yöntemleri popüler ve hesaplamalı olarak etkin iki yapay zekâ tekniği olan yapay sinir ağları ve destek vektör regresyonu yöntemleri ile karşılaştırılmıştır. Tahminlerin doğruluğu ortalama mutlak hata (MAE), ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) ve ortalama hata kare (MSE) gibi üç farklı hata ölçütü kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar destek vektör regresyonu yönteminin zaman serisi ve yapay sinir ağları yöntemlerine göre daha iyi sonuçlar ürettiğini göstermiştir.http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454102?publisher=pamukkaleSales forecastingTime series methodsArtificial neural networksSupport vector regressionAgriculture and food chainsFeed industrySatış tahminiZaman serisi yöntemleriYapay sinir ağlarıDestek vektör regresyonuTarım ve gıda zincirleriYem endüstrisi |
| spellingShingle | Leyla Demir Selahattin Akkaş Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması Pamukkale University Journal of Engineering Sciences Sales forecasting Time series methods Artificial neural networks Support vector regression Agriculture and food chains Feed industry Satış tahmini Zaman serisi yöntemleri Yapay sinir ağları Destek vektör regresyonu Tarım ve gıda zincirleri Yem endüstrisi |
| title | Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması |
| title_full | Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması |
| title_fullStr | Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması |
| title_full_unstemmed | Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması |
| title_short | Bir yem işletmesi için satış tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması: Bir vaka çalışması |
| title_sort | bir yem isletmesi icin satis tahmin yontemlerinin karsilastirilmasi bir vaka calismasi |
| topic | Sales forecasting Time series methods Artificial neural networks Support vector regression Agriculture and food chains Feed industry Satış tahmini Zaman serisi yöntemleri Yapay sinir ağları Destek vektör regresyonu Tarım ve gıda zincirleri Yem endüstrisi |
| url | http://dergipark.org.tr/pajes/issue/38891/454102?publisher=pamukkale |
| work_keys_str_mv | AT leylademir biryemisletmesiicinsatıstahminyontemlerininkarsılastırılmasıbirvakacalısması AT selahattinakkas biryemisletmesiicinsatıstahminyontemlerininkarsılastırılmasıbirvakacalısması |