مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل
مدیریت منابع، آشفتگی‌های طبیعی و زیستگاه حیات وحش، مهم‌ترین مؤلفه‌های مدیریت جنگل‌اند. مدیران برای دستیابی به اهداف مدیریتی و حفاظتی، نیازمند اطلاعات اکولوژیک روشن از توزیع لکه‌های داغ تنوع زیستی در بستری از سیمای جنگلی- کوهستانی هستند. خفاش‌های غارزی به‌عنوان گونۀ سنگ سرطاق غارها و شاخص اکولوژیک...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Iranian Society of Forestry
2023-06-01
|
| Series: | مجله جنگل ایران |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.ijf-isaforestry.ir/article_174322_a83ea5383338292297e70339f534a33d.pdf |
| _version_ | 1797663478787342336 |
|---|---|
| author | شیوا پیروی لطیف رخشاد حجازی سهراب اشرفی سید علی جوزی |
| author_facet | شیوا پیروی لطیف رخشاد حجازی سهراب اشرفی سید علی جوزی |
| author_sort | شیوا پیروی لطیف |
| collection | DOAJ |
| description | مدیریت منابع، آشفتگی‌های طبیعی و زیستگاه حیات وحش، مهم‌ترین مؤلفه‌های مدیریت جنگل‌اند. مدیران برای دستیابی به اهداف مدیریتی و حفاظتی، نیازمند اطلاعات اکولوژیک روشن از توزیع لکه‌های داغ تنوع زیستی در بستری از سیمای جنگلی- کوهستانی هستند. خفاش‌های غارزی به‌عنوان گونۀ سنگ سرطاق غارها و شاخص اکولوژیک کیفیت جنگل به تغییرات اکوسیستم حساس‌اند و مدل‌های آشکارساز فضایی به‌عنوان ابزاری مناسب برای شناسایی مناطق حساس زیستی در دستیابی به زیستگاه‌های کلیدی جنگل کاربرد دارند. در این پژوهش از موقعیت جغرافیایی غارهای شناسایی‌شده در منطقه برای مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه لانه‌گزینی خفاش‌ها استفاده شد. مدل‌های فضایی با استفاده از متغیرهای اراضی کشاورزی، جهت، آب‌و‌هوا، جنگل، شاخص سبزینگی، بارش، مرتع و منابع آبی (ترکیبی از رودخانه‌ها و روددره‌ها) و به‌کارگیری شش الگوریتم Brt، Mars، Mda،Rf ،Rpart و Svm به‌صورت مجزا و گروهی مدل‌سازی شدند. براساس معیار AUC مناسب‌ترین مدل‌ها، مدل‌های RfوBrt با مقدار 87/0 و مدل Rpart با مقدار 67/0 کمترین میزان این سنجه را داشته‌اند. متغیرهای منابع آبی و جنگل بیشترین سهم را در توضیح مدل‌ها داشته‌اند. زیستگاه‌های مطلوب پیش‌بینی‌شده در مدل گروهی به‌عنوان یکان مدیریت اکوسیستم جنگل در سطح سیمای سرزمین تعیین شد و ناحیه‌ای از این یکان که توسط جاده‌ها و فعالیت‌هایی مانند برداشت شن و ماسه و توسعۀ گردشگری در معرض تهدید است به‌عنوان یکان حفاظت معرفی شد. |
| first_indexed | 2024-03-11T19:15:14Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-767f24d6b9fb4c0a9f792b9f593d266b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2008-6113 2423-4435 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-03-11T19:15:14Z |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Iranian Society of Forestry |
| record_format | Article |
| series | مجله جنگل ایران |
| spelling | doaj.art-767f24d6b9fb4c0a9f792b9f593d266b2023-10-09T09:02:10ZfasIranian Society of Forestryمجله جنگل ایران2008-61132423-44352023-06-011528710510.22034/ijf.2022.321103.1837174322مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگلشیوا پیروی لطیف0رخشاد حجازی1سهراب اشرفی2سید علی جوزی3دانشجوی دکتری مدیریت محیط زیست، دانشکدۀ علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایراناستادیار گروه محیط زیست، دانشکدۀ علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایراندانشیار گروه محیط زیست، دانشکدۀ محیط زیست و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایراناستاد گروه محیط زیست، دانشکدۀ علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانمدیریت منابع، آشفتگی‌های طبیعی و زیستگاه حیات وحش، مهم‌ترین مؤلفه‌های مدیریت جنگل‌اند. مدیران برای دستیابی به اهداف مدیریتی و حفاظتی، نیازمند اطلاعات اکولوژیک روشن از توزیع لکه‌های داغ تنوع زیستی در بستری از سیمای جنگلی- کوهستانی هستند. خفاش‌های غارزی به‌عنوان گونۀ سنگ سرطاق غارها و شاخص اکولوژیک کیفیت جنگل به تغییرات اکوسیستم حساس‌اند و مدل‌های آشکارساز فضایی به‌عنوان ابزاری مناسب برای شناسایی مناطق حساس زیستی در دستیابی به زیستگاه‌های کلیدی جنگل کاربرد دارند. در این پژوهش از موقعیت جغرافیایی غارهای شناسایی‌شده در منطقه برای مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه لانه‌گزینی خفاش‌ها استفاده شد. مدل‌های فضایی با استفاده از متغیرهای اراضی کشاورزی، جهت، آب‌و‌هوا، جنگل، شاخص سبزینگی، بارش، مرتع و منابع آبی (ترکیبی از رودخانه‌ها و روددره‌ها) و به‌کارگیری شش الگوریتم Brt، Mars، Mda،Rf ،Rpart و Svm به‌صورت مجزا و گروهی مدل‌سازی شدند. براساس معیار AUC مناسب‌ترین مدل‌ها، مدل‌های RfوBrt با مقدار 87/0 و مدل Rpart با مقدار 67/0 کمترین میزان این سنجه را داشته‌اند. متغیرهای منابع آبی و جنگل بیشترین سهم را در توضیح مدل‌ها داشته‌اند. زیستگاه‌های مطلوب پیش‌بینی‌شده در مدل گروهی به‌عنوان یکان مدیریت اکوسیستم جنگل در سطح سیمای سرزمین تعیین شد و ناحیه‌ای از این یکان که توسط جاده‌ها و فعالیت‌هایی مانند برداشت شن و ماسه و توسعۀ گردشگری در معرض تهدید است به‌عنوان یکان حفاظت معرفی شد.https://www.ijf-isaforestry.ir/article_174322_a83ea5383338292297e70339f534a33d.pdfزیستگاه آبساریشاخص اکولوژیکگونۀ سنگ سرطاقمدل گروهی |
| spellingShingle | شیوا پیروی لطیف رخشاد حجازی سهراب اشرفی سید علی جوزی مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل مجله جنگل ایران زیستگاه آبساری شاخص اکولوژیک گونۀ سنگ سرطاق مدل گروهی |
| title | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل |
| title_full | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل |
| title_fullStr | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل |
| title_full_unstemmed | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل |
| title_short | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت- مدیریت جنگل |
| title_sort | مدل‌سازی مطلوبیت زیستگاه خفاش‌های غارزی شهرستان رودبار به‌منظور معرفی یکان حفاظت مدیریت جنگل |
| topic | زیستگاه آبساری شاخص اکولوژیک گونۀ سنگ سرطاق مدل گروهی |
| url | https://www.ijf-isaforestry.ir/article_174322_a83ea5383338292297e70339f534a33d.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sẖywạpyrwylṭyf mdlsạzymṭlwbytzystgạhkẖfạsẖhạygẖạrzysẖhrstạnrwdbạrbhmnẓwrmʿrfyyḵạnḥfạẓtmdyrytjngl AT rkẖsẖạdḥjạzy mdlsạzymṭlwbytzystgạhkẖfạsẖhạygẖạrzysẖhrstạnrwdbạrbhmnẓwrmʿrfyyḵạnḥfạẓtmdyrytjngl AT shrạbạsẖrfy mdlsạzymṭlwbytzystgạhkẖfạsẖhạygẖạrzysẖhrstạnrwdbạrbhmnẓwrmʿrfyyḵạnḥfạẓtmdyrytjngl AT sydʿlyjwzy mdlsạzymṭlwbytzystgạhkẖfạsẖhạygẖạrzysẖhrstạnrwdbạrbhmnẓwrmʿrfyyḵạnḥfạẓtmdyrytjngl |