Adaptación y reprogramación de las partes de un algoritmo, para la reconfiguración redes de distribución
La reconfiguración óptima de redes de distribución es muy importante en la reducción de pérdidas, costos de operación y en la mejora de la seguridad, estabilidad e indicadores de confiabilidad de estas. El trabajo tiene como objetivo reprogramar un algoritmo, que mejore los resultados obten...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría
2023-01-01
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| Series: | Revista Científica de Ingeniería Energética |
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| Online Access: | https://rie.cujae.edu.cu/index.php/RIE/article/view/739/873 |
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| author | Gustavo-Crespo Sánchez Ignacio-Pérez Abril Enrique Arturo-Padrón Padrón |
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| description | La reconfiguración óptima de redes de distribución es muy importante en la reducción de pérdidas, costos de operación y en la mejora de la seguridad, estabilidad e indicadores de confiabilidad de estas. El trabajo tiene como objetivo reprogramar un algoritmo, que mejore los resultados obtenidos anteriormente. El artículo presenta la adaptación y reprogramación de partes del algoritmo genético de clasificación no dominada II, con una codificación nueva que, a diferencia de autores precedentes, evita la utilización de operadores genéticos modificados y aprovecha mejor las potencialidades del algoritmo. Se auxilia además de la teoría de grafos, para transformar los individuos no factibles y evitar nuevas generaciones de estos, prescindiendo del molesto chequeo de la malla y reduciendo el espacio de búsqueda y la carga computacional. Su eficacia se probó con los sistemas de distribución de prueba de 33 y 70 barras, mostrando resultados prometedores y mejores que propuestas anteriores. |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1815-5901 |
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| publishDate | 2023-01-01 |
| publisher | Universidad Tecnológica de La Habana, José Antonio Echeverría |
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