Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA.
Прогноз урожайності соняшника базувався на аналізі тимчасових рядів урожайних даних культури за період 1971–2019 рр. при вирощуванні її в умовах північного Степу України в стаціонарному досліді на фоні природної родючості ґрунту. Достовірне середнє значення урожайності соняшника за досліджуваний пе...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
ДУ ІЗК НААН України
2021-12-01
|
| Series: | Зернові культури |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal-grain-crops.com/arhiv/view/622763ce770a0.pdf |
| _version_ | 1828052789812527104 |
|---|---|
| author | С. П. Клявзо В. І. Чабан О. Ю. Подобед С. А. Черних |
| author_facet | С. П. Клявзо В. І. Чабан О. Ю. Подобед С. А. Черних |
| author_sort | С. П. Клявзо |
| collection | DOAJ |
| description | Прогноз урожайності соняшника базувався на аналізі тимчасових рядів урожайних даних
культури за період 1971–2019 рр. при вирощуванні її в умовах північного Степу України в стаціонарному досліді на фоні природної родючості ґрунту. Достовірне середнє значення урожайності соняшника за досліджуваний період коливалось в межах 2,15 ± 0,17 т/га з наступними статистичними
характеристиками: коефіцієнт варіації – Сv = 24 %, стандартне відхилення – s = 0,516 т/га. Аналіз
графіка розсіювання в межах варіаційного ряду свідчить про наявність стійкої тенденції до підвищення урожаю соняшника за досліджуваний термін часу. Одержана адекватна лінійна модель зі
зростаючим трендом урожайних даних. За результатами прогнозу, з використанням цього методу,
урожай соняшника до 2025 р. очікується на рівні 2,59–2,67 т/га. Прогнозування з використанням
ARIMA (об’єднана модель авторегресії та інтегрованого ковзного середнього) здійснювалось приведенням варіаційного ряду до стаціонарного виду, що досягалось диференціюванням першого порядку
D (-1). Підбір найбільш адаптивної моделі здійснювали за допомогою варіювання значень р і q, по
виду автокореляційної (ACF) і частної автокореляційної функцій (PACF). Встановлено, що кращою
є модель D (-1) ARIMA: (2,0,0), регресійним коефіцієнтам якої відповідали значення залишкових вірогідностей менше (р < 0,05). На основі обраної моделі встановлено, що згідно з короткотерміновим
прогнозом очікувана урожайність соняшника в 2023 р. може досягти рівня 3,56 т/га. |
| first_indexed | 2024-04-10T19:57:14Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-76ff41b6a13e483cb5ace6f59c550aff |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2523-4544 2706-5871 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-04-10T19:57:14Z |
| publishDate | 2021-12-01 |
| publisher | ДУ ІЗК НААН України |
| record_format | Article |
| series | Зернові культури |
| spelling | doaj.art-76ff41b6a13e483cb5ace6f59c550aff2023-01-27T15:29:20ZengДУ ІЗК НААН УкраїниЗернові культури2523-45442706-58712021-12-01267274https://doi.org/10.31867/2523-4544/0185Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. С. П. Клявзо0https://orcid.org/0000-0002-4973-8503В. І. Чабан1https://orcid.org/0000-0002-4763-0689О. Ю. Подобед2https://orcid.org/0000-0001-9993-7052С. А. Черних3https://orcid.org/0000-0002-8106-9901Державна установа Інститут зернових культур НААН, вул. Володимира Вернадського, 14, м. Дніпро, 49009, УкраїнаДержавна установа Інститут зернових культур НААН, вул. Володимира Вернадського, 14, м. Дніпро, 49009, УкраїнаДержавна установа Інститут зернових культур НААН, вул. Володимира Вернадського, 14, м. Дніпро, 49009, УкраїнаДніпровський державний аграрно-економічний університет, вул. Єфремова Сергія 25, м. Дніпро, 49009, Україна Прогноз урожайності соняшника базувався на аналізі тимчасових рядів урожайних даних культури за період 1971–2019 рр. при вирощуванні її в умовах північного Степу України в стаціонарному досліді на фоні природної родючості ґрунту. Достовірне середнє значення урожайності соняшника за досліджуваний період коливалось в межах 2,15 ± 0,17 т/га з наступними статистичними характеристиками: коефіцієнт варіації – Сv = 24 %, стандартне відхилення – s = 0,516 т/га. Аналіз графіка розсіювання в межах варіаційного ряду свідчить про наявність стійкої тенденції до підвищення урожаю соняшника за досліджуваний термін часу. Одержана адекватна лінійна модель зі зростаючим трендом урожайних даних. За результатами прогнозу, з використанням цього методу, урожай соняшника до 2025 р. очікується на рівні 2,59–2,67 т/га. Прогнозування з використанням ARIMA (об’єднана модель авторегресії та інтегрованого ковзного середнього) здійснювалось приведенням варіаційного ряду до стаціонарного виду, що досягалось диференціюванням першого порядку D (-1). Підбір найбільш адаптивної моделі здійснювали за допомогою варіювання значень р і q, по виду автокореляційної (ACF) і частної автокореляційної функцій (PACF). Встановлено, що кращою є модель D (-1) ARIMA: (2,0,0), регресійним коефіцієнтам якої відповідали значення залишкових вірогідностей менше (р < 0,05). На основі обраної моделі встановлено, що згідно з короткотерміновим прогнозом очікувана урожайність соняшника в 2023 р. може досягти рівня 3,56 т/га.https://journal-grain-crops.com/arhiv/view/622763ce770a0.pdfпрогнозурожайністьсоняшникмодельтимчасовий рядаrima-модель |
| spellingShingle | С. П. Клявзо В. І. Чабан О. Ю. Подобед С. А. Черних Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. Зернові культури прогноз урожайність соняшник модель тимчасовий ряд аrima-модель |
| title | Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. |
| title_full | Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. |
| title_fullStr | Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. |
| title_full_unstemmed | Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. |
| title_short | Прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів ARIMA. |
| title_sort | прогноз урожайності соняшника з використанням моделей тимчасових рядів arima |
| topic | прогноз урожайність соняшник модель тимчасовий ряд аrima-модель |
| url | https://journal-grain-crops.com/arhiv/view/622763ce770a0.pdf |
| work_keys_str_mv | AT spklâvzo prognozurožajnostísonâšnikazvikoristannâmmodelejtimčasovihrâdívarima AT víčaban prognozurožajnostísonâšnikazvikoristannâmmodelejtimčasovihrâdívarima AT oûpodobed prognozurožajnostísonâšnikazvikoristannâmmodelejtimčasovihrâdívarima AT sačernih prognozurožajnostísonâšnikazvikoristannâmmodelejtimčasovihrâdívarima |