Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLIS
Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un s...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politecnica de Valencia
2024-01-01
|
| Series: | Ingeniería del Agua |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/20609 |
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| author | Marcos Sanz-Ramos Ernest Bladé Nathalia Silva-Cancino Fernando Salazar |
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| description | Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un sistema de ayuda para su clasificación que facilite y agilice este proceso, se ha llevado a cabo el proyecto ACROPOLIS. A tal fin, la herramienta de modelización numérica Iber fue elemento esencial y de carácter transversal. Por un lado, el empleo de Iber permitió desarrollar un método simplificado para pre-clasificar balsas en base a técnicas de machine learning y, por otro lado, se desarrollaron metodologías ad hoc en Iber que agilizan y automatizan los procesos, como la extracción automática de información hidráulica y de peligrosidad en puntos vulnerables y la paralelización del código para el cálculo mediante técnicas de computación de alto rendimiento. |
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| format | Article |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1134-2196 1886-4996 |
| language | Spanish |
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| publishDate | 2024-01-01 |
| publisher | Universitat Politecnica de Valencia |
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| spelling | doaj.art-76ffaef275de40e48a984c6ec298f9ed2024-01-31T08:52:12ZspaUniversitat Politecnica de ValenciaIngeniería del Agua1134-21961886-49962024-01-01281476310.4995/ia.2024.2060919802Avances en Iber para la clasificación de balsas: proyecto ACROPOLISMarcos Sanz-Ramos0https://orcid.org/0000-0003-2534-0039Ernest Bladé1https://orcid.org/0000-0003-1770-3960Nathalia Silva-Cancino2https://orcid.org/0000-0001-5823-7017Fernando Salazar3https://orcid.org/0000-0002-5566-3253Institut Flumen, Universitat Politècnica de CatalunyaInstitut Flumen, Universitat Politècnica de Catalunya Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería Se estima que en España hay alrededor de 70.000 balsas. Según la legislación vigente, usuarios y administraciones tienen la obligación de clasificarlas en función del riesgo potencial frente una eventual rotura si tienen más de 100.000 m3 o el dique mide más de 5 m. Con el objetivo de construir un sistema de ayuda para su clasificación que facilite y agilice este proceso, se ha llevado a cabo el proyecto ACROPOLIS. A tal fin, la herramienta de modelización numérica Iber fue elemento esencial y de carácter transversal. Por un lado, el empleo de Iber permitió desarrollar un método simplificado para pre-clasificar balsas en base a técnicas de machine learning y, por otro lado, se desarrollaron metodologías ad hoc en Iber que agilizan y automatizan los procesos, como la extracción automática de información hidráulica y de peligrosidad en puntos vulnerables y la paralelización del código para el cálculo mediante técnicas de computación de alto rendimiento.https://polipapers.upv.es/index.php/IA/article/view/20609riesgo de inundaciónbalsasmachine learningcomputación de alto rendimientoiber |
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