Daily river level forecast based on the development of an artificial neural network: case study in La Virginia - Risaralda
El municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) está constantemente afectadopor inundaciones que se originan debido al aumento de los niveles de agua en el río Cauca.Los organismos de socorro y atención de desastres actualmente no tienen sistemasadecuados de vigilancia para identifi car eventos po...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Antioquia
2015-01-01
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| Series: | Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=43042289006 |
| Summary: | El municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia) está constantemente afectadopor inundaciones que se originan debido al aumento de los niveles de agua en el río Cauca.Los organismos de socorro y atención de desastres actualmente no tienen sistemasadecuados de vigilancia para identifi car eventos potenciales de desbordamiento en el tiempo,y así evitar daños por inundaciones a las viviendas o daños a la población en general. En estetrabajo, se proponen diversos modelos de simulación para la predicción de inundacionesque contribuye como una herramienta técnica para el desarrollo e implementación desistemas de alerta temprana para mejorar la capacidad de respuesta de los organismos desocorro. Los modelos, están basados en redes neuronales artifi ciales y toman la informaciónhidroclimatológica de diferentes estaciones existentes a lo largo de la cuenca del río Cauca,donde la tendencia indica el nivel medio diario del río durante las siguientes 48 horas. Estametodología se puede aplicar fácilmente a otras zonas urbanas expuestas a los riesgos deinundación en países en desarrollo. |
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| ISSN: | 0120-6230 2422-2844 |