Analisis Kriteria Kelayakan Calon Pendonor Darah Menggunakan Neural Network
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menjelaskan, sekitar 180 juta unit darah yang disumbangkan dikumpulkan secara global setiap tahunnya. Kebutuhan kantong darah di Indonesia sendiri sangat tinggi, sesuai standar WHO, jumlah kantong yang harus tersedia di suatu negara adalah 2% dari populasi nasional....
Main Authors: | Muhammad Rifqi Firdaus, Abdul Latif, Windu Gata |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Islamic University of Indragiri
2020-05-01
|
Series: | Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi |
Online Access: | http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id/index.php/stmsi/article/view/840 |
Similar Items
-
Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pendonor Darah
by: Arif Tirtana, et al.
Published: (2024-01-01) -
SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy Tahani
by: Mahmud Yunus, et al.
Published: (2014-04-01) -
Hubungan Aktivitas Pendonor dengan Kejadian Malaria Berdasarkan Hapusan Darah Pendonor di PT. Pama Kecamatan Kintap
by: Barra Gerry Prakoso, et al.
Published: (2014-09-01) -
Komparasi Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Dalam Penentuan Status Kelayakan Donor Darah
by: Kartika Handayani, et al.
Published: (2021-09-01) -
Analisis Sentimen Physical Distancing pada Twitter Menggunakan Text Mining dengan Algoritma Naive Bayes Classifier
by: Nila Hardi, et al.
Published: (2021-01-01)