Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory
Prediksi gender merupakan salah satu bentuk dari program yang dapat melakukan prediksi yang mengeluarkan output berupa jenis gender. Pada riset yang dilakukan pada studi kasus ini, kami menggunakan input berupa teks nama orang Indonesia. Pada zaman sekarang ini banyak sekali nama-nama orang yang kad...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Kristen Maranatha
2023-08-01
|
| Series: | JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/6404 |
| Summary: | Prediksi gender merupakan salah satu bentuk dari program yang dapat melakukan prediksi yang mengeluarkan output berupa jenis gender. Pada riset yang dilakukan pada studi kasus ini, kami menggunakan input berupa teks nama orang Indonesia. Pada zaman sekarang ini banyak sekali nama-nama orang yang kadang terdengar cukup ambigu dan membuat kita bingung apakah orang ini Laki-laki ataukah perempuan. Dari studi kasus ini kami mencari cara dengan menggunakan metode Long short term memory untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap nama-nama orang Indonesia untuk mengetahui gender mereka hanya berdasarkan nama dengan tujuan untuk meningkatkan ilmu pengetahuan dan mencari inovasi baru untuk menopang penelitian-penelitian yang akan datang. Batasan penelitian adalah nama yang digunakan adalah nama indonesia karena dataset yang digunakan merupakan dataset nama orang indonesia dan juga gender yang kami klasifikasi hanya 2 jenis gender yaitu laki-laki dan perempuan. Perbandingan akurasi dari hasil training program baseline dan program hasil modifikasi adalah akurasi untuk program baseline sekitar 0.93, sedangkan akurasi untuk program hasil modifikasi sekitar 0.90. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan akurasi setelah melakukan percobaan dengan data testing pada program hasil modifikasi yaitu sebesar 0.96. |
|---|---|
| ISSN: | 2443-2210 2443-2229 |