Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory
Prediksi gender merupakan salah satu bentuk dari program yang dapat melakukan prediksi yang mengeluarkan output berupa jenis gender. Pada riset yang dilakukan pada studi kasus ini, kami menggunakan input berupa teks nama orang Indonesia. Pada zaman sekarang ini banyak sekali nama-nama orang yang kad...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Kristen Maranatha
2023-08-01
|
| Series: | JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/6404 |
| _version_ | 1797653280963166208 |
|---|---|
| author | Arya Mulya Kusuma Harisatul Aulia Muhammad Alfaris Oktavian Muhammad Rizky Akbar Putri Patricia Abdiansah Abdiansah |
| author_facet | Arya Mulya Kusuma Harisatul Aulia Muhammad Alfaris Oktavian Muhammad Rizky Akbar Putri Patricia Abdiansah Abdiansah |
| author_sort | Arya Mulya Kusuma |
| collection | DOAJ |
| description | Prediksi gender merupakan salah satu bentuk dari program yang dapat melakukan prediksi yang mengeluarkan output berupa jenis gender. Pada riset yang dilakukan pada studi kasus ini, kami menggunakan input berupa teks nama orang Indonesia. Pada zaman sekarang ini banyak sekali nama-nama orang yang kadang terdengar cukup ambigu dan membuat kita bingung apakah orang ini Laki-laki ataukah perempuan. Dari studi kasus ini kami mencari cara dengan menggunakan metode Long short term memory untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap nama-nama orang Indonesia untuk mengetahui gender mereka hanya berdasarkan nama dengan tujuan untuk meningkatkan ilmu pengetahuan dan mencari inovasi baru untuk menopang penelitian-penelitian yang akan datang. Batasan penelitian adalah nama yang digunakan adalah nama indonesia karena dataset yang digunakan merupakan dataset nama orang indonesia dan juga gender yang kami klasifikasi hanya 2 jenis gender yaitu laki-laki dan perempuan. Perbandingan akurasi dari hasil training program baseline dan program hasil modifikasi adalah akurasi untuk program baseline sekitar 0.93, sedangkan akurasi untuk program hasil modifikasi sekitar 0.90. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan akurasi setelah melakukan percobaan dengan data testing pada program hasil modifikasi yaitu sebesar 0.96. |
| first_indexed | 2024-03-11T16:42:23Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-781971ebeb7748229ad23e73a9407b6b |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2443-2210 2443-2229 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-11T16:42:23Z |
| publishDate | 2023-08-01 |
| publisher | Universitas Kristen Maranatha |
| record_format | Article |
| series | JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) |
| spelling | doaj.art-781971ebeb7748229ad23e73a9407b6b2023-10-23T08:31:23ZengUniversitas Kristen MaranathaJuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)2443-22102443-22292023-08-0192265 – 271265 – 27110.28932/jutisi.v9i2.64046002Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term MemoryArya Mulya Kusuma0Harisatul Aulia1Muhammad Alfaris Oktavian2Muhammad Rizky Akbar3Putri Patricia4Abdiansah Abdiansah5Universitas SriwijayaUniversitas SriwijayaUniversitas SriwijayaUniversitas SriwijayaUniversitas SriwijayaUniversitas SriwijayaPrediksi gender merupakan salah satu bentuk dari program yang dapat melakukan prediksi yang mengeluarkan output berupa jenis gender. Pada riset yang dilakukan pada studi kasus ini, kami menggunakan input berupa teks nama orang Indonesia. Pada zaman sekarang ini banyak sekali nama-nama orang yang kadang terdengar cukup ambigu dan membuat kita bingung apakah orang ini Laki-laki ataukah perempuan. Dari studi kasus ini kami mencari cara dengan menggunakan metode Long short term memory untuk melakukan prediksi dan klasifikasi terhadap nama-nama orang Indonesia untuk mengetahui gender mereka hanya berdasarkan nama dengan tujuan untuk meningkatkan ilmu pengetahuan dan mencari inovasi baru untuk menopang penelitian-penelitian yang akan datang. Batasan penelitian adalah nama yang digunakan adalah nama indonesia karena dataset yang digunakan merupakan dataset nama orang indonesia dan juga gender yang kami klasifikasi hanya 2 jenis gender yaitu laki-laki dan perempuan. Perbandingan akurasi dari hasil training program baseline dan program hasil modifikasi adalah akurasi untuk program baseline sekitar 0.93, sedangkan akurasi untuk program hasil modifikasi sekitar 0.90. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan akurasi setelah melakukan percobaan dengan data testing pada program hasil modifikasi yaitu sebesar 0.96.https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/6404genderlong short term memorynama bahasa indonesiaprediksi |
| spellingShingle | Arya Mulya Kusuma Harisatul Aulia Muhammad Alfaris Oktavian Muhammad Rizky Akbar Putri Patricia Abdiansah Abdiansah Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) gender long short term memory nama bahasa indonesia prediksi |
| title | Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory |
| title_full | Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory |
| title_fullStr | Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory |
| title_full_unstemmed | Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory |
| title_short | Prediksi Gender Berdasarkan Nama Bahasa Indonesia Menggunakan Long Short Term Memory |
| title_sort | prediksi gender berdasarkan nama bahasa indonesia menggunakan long short term memory |
| topic | gender long short term memory nama bahasa indonesia prediksi |
| url | https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/6404 |
| work_keys_str_mv | AT aryamulyakusuma prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory AT harisatulaulia prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory AT muhammadalfarisoktavian prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory AT muhammadrizkyakbar prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory AT putripatricia prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory AT abdiansahabdiansah prediksigenderberdasarkannamabahasaindonesiamenggunakanlongshorttermmemory |