ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله)
تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد پایگاه داده مدل جهانی همسان سازی داده‌های زمینی (GLDAS) در برآورد دو متغیر هواشناسی بارش و دمای هوا در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه در حوضه‌آبریز حله واقع در جنوب ایران می‌پردازد. برای رسیدن به اهداف تحقیق از اطلاعات یازده ایستگاه اندازه گیری بارش و دما، در طی 14 سال ا...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2022-06-01
|
| Series: | مدیریت آب و آبیاری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwim.ut.ac.ir/article_86837_dded05aa807cd3cfcbee0c4a00a43267.pdf |
| _version_ | 1811217579272830976 |
|---|---|
| author | سعید شکری کوچک علی محمد آخوندعلی محمدرضا شریفی وحید شکری کوچک |
| author_facet | سعید شکری کوچک علی محمد آخوندعلی محمدرضا شریفی وحید شکری کوچک |
| author_sort | سعید شکری کوچک |
| collection | DOAJ |
| description | تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد پایگاه داده مدل جهانی همسان سازی داده‌های زمینی (GLDAS) در برآورد دو متغیر هواشناسی بارش و دمای هوا در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه در حوضه‌آبریز حله واقع در جنوب ایران می‌پردازد. برای رسیدن به اهداف تحقیق از اطلاعات یازده ایستگاه اندازه گیری بارش و دما، در طی 14 سال استفاده گردید. در این تحقیق به منظور امکان مقایسه داده‌های شبکه‌ای پایگاه و نقطه‌ای ایستگاه، از روش مقیاس کاهی نرخ افتاهنگ دما و بارش و شاخص‌های آماری استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد دمای هوا نسبت به بارش بسیار مناسب‌تر می‌باشد به طوری که در مقیاس زمانی روزانه مقدار میانگین ضریب تعیین در یازده ایستگاه برای برآورد بارش به ترتیب 329/0 می‌باشد در حالی که عملکرد در برآورد دمای هوا با میانگین ضریب تعیین 934/0 بسیار مناسب می‌باشد. در مقیاس زمانی ماهانه نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد هر دو متغیر دما و بارش بسیار مناسب می‌باشد به طوری که در مقیاس ماهانه مقدار ضریب تعیین در پارامترهای دما هوا و بارش به ترتیب 984/0 و 857/0 می‌باشد. بنابراین می-توان بیان داشت، مناسب بودن عملکرد در یک متغیر هواشناسی دلیلی بر مناسب بودن در همه پارامترها نمی‌باشد. با توجه به شاخص میانگین خطاها پایگاه داده GLDAS داده‌های دمای هوا را بیشتر از واقعیت برآورد می‌نماید اما در برآورد داده های بارش کم‌برآورد می باشد. در پهنه‌بندی خطا مشاهده می‌گردد خصوصیات سطح حوضه از جمله ارتفاع نیز می‌تواند در ارزیابی عملکرد پایگاه تاثیرگذار باشد. |
| first_indexed | 2024-04-12T06:57:12Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-78d9b631d9a048d78927a6adbe343767 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2251-6298 2382-9931 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-12T06:57:12Z |
| publishDate | 2022-06-01 |
| publisher | University of Tehran, College of Aburaihan |
| record_format | Article |
| series | مدیریت آب و آبیاری |
| spelling | doaj.art-78d9b631d9a048d78927a6adbe3437672022-12-22T03:43:07ZfasUniversity of Tehran, College of Aburaihanمدیریت آب و آبیاری2251-62982382-99312022-06-0112223124410.22059/jwim.2022.329181.91386837ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله)سعید شکری کوچک0علی محمد آخوندعلی1محمدرضا شریفی2وحید شکری کوچک3دانش‌آموخته دکتری منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.استاد، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.استادیار، گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد پایگاه داده مدل جهانی همسان سازی داده‌های زمینی (GLDAS) در برآورد دو متغیر هواشناسی بارش و دمای هوا در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه در حوضه‌آبریز حله واقع در جنوب ایران می‌پردازد. برای رسیدن به اهداف تحقیق از اطلاعات یازده ایستگاه اندازه گیری بارش و دما، در طی 14 سال استفاده گردید. در این تحقیق به منظور امکان مقایسه داده‌های شبکه‌ای پایگاه و نقطه‌ای ایستگاه، از روش مقیاس کاهی نرخ افتاهنگ دما و بارش و شاخص‌های آماری استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد دمای هوا نسبت به بارش بسیار مناسب‌تر می‌باشد به طوری که در مقیاس زمانی روزانه مقدار میانگین ضریب تعیین در یازده ایستگاه برای برآورد بارش به ترتیب 329/0 می‌باشد در حالی که عملکرد در برآورد دمای هوا با میانگین ضریب تعیین 934/0 بسیار مناسب می‌باشد. در مقیاس زمانی ماهانه نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که عملکرد پایگاه داده GLDAS در برآورد هر دو متغیر دما و بارش بسیار مناسب می‌باشد به طوری که در مقیاس ماهانه مقدار ضریب تعیین در پارامترهای دما هوا و بارش به ترتیب 984/0 و 857/0 می‌باشد. بنابراین می-توان بیان داشت، مناسب بودن عملکرد در یک متغیر هواشناسی دلیلی بر مناسب بودن در همه پارامترها نمی‌باشد. با توجه به شاخص میانگین خطاها پایگاه داده GLDAS داده‌های دمای هوا را بیشتر از واقعیت برآورد می‌نماید اما در برآورد داده های بارش کم‌برآورد می باشد. در پهنه‌بندی خطا مشاهده می‌گردد خصوصیات سطح حوضه از جمله ارتفاع نیز می‌تواند در ارزیابی عملکرد پایگاه تاثیرگذار باشد.https://jwim.ut.ac.ir/article_86837_dded05aa807cd3cfcbee0c4a00a43267.pdfبارشپایگاه داده gldasدماحوضه‌آبریز حله |
| spellingShingle | سعید شکری کوچک علی محمد آخوندعلی محمدرضا شریفی وحید شکری کوچک ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) مدیریت آب و آبیاری بارش پایگاه داده gldas دما حوضه‌آبریز حله |
| title | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) |
| title_full | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) |
| title_fullStr | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) |
| title_full_unstemmed | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) |
| title_short | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی (مطالعه موردی: حوضه حله) |
| title_sort | ارزیابی تطبیقی داده‌های شبکه‌ای بارش و دمای سامانه جهانی داده‌گواری زمینی مطالعه موردی حوضه حله |
| topic | بارش پایگاه داده gldas دما حوضه‌آبریز حله |
| url | https://jwim.ut.ac.ir/article_86837_dded05aa807cd3cfcbee0c4a00a43267.pdf |
| work_keys_str_mv | AT sʿydsẖḵryḵwcẖḵ ạrzyạbytṭbyqydạdhhạysẖbḵhạybạrsẖwdmạysạmạnhjhạnydạdhgwạryzmynymṭạlʿhmwrdyḥwḍhḥlh AT ʿlymḥmdậkẖwndʿly ạrzyạbytṭbyqydạdhhạysẖbḵhạybạrsẖwdmạysạmạnhjhạnydạdhgwạryzmynymṭạlʿhmwrdyḥwḍhḥlh AT mḥmdrḍạsẖryfy ạrzyạbytṭbyqydạdhhạysẖbḵhạybạrsẖwdmạysạmạnhjhạnydạdhgwạryzmynymṭạlʿhmwrdyḥwḍhḥlh AT wḥydsẖḵryḵwcẖḵ ạrzyạbytṭbyqydạdhhạysẖbḵhạybạrsẖwdmạysạmạnhjhạnydạdhgwạryzmynymṭạlʿhmwrdyḥwḍhḥlh |