ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل
برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است. با توجه به فرمولهای متعدد پیشنهادی برای محاسبه نرخ نفوذ، عملکرد هر کدام از مدل‌ها در پیشبینی نفوذ ماشین در ساختگاه تونل گلاب با مقا...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2017-10-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_28865_6c59ca4d977c8637adac9cf1ed37d87d.pdf |
| _version_ | 1797790195540557824 |
|---|---|
| author | امیر اسعد فاطمی مرتضی احمدی جمال رستمی |
| author_facet | امیر اسعد فاطمی مرتضی احمدی جمال رستمی |
| author_sort | امیر اسعد فاطمی |
| collection | DOAJ |
| description | برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است. با توجه به فرمولهای متعدد پیشنهادی برای محاسبه نرخ نفوذ، عملکرد هر کدام از مدل‌ها در پیشبینی نفوذ ماشین در ساختگاه تونل گلاب با مقادیر واقعی مقایسه شده است. در بین مدلهای موجود مدل فرخ و گانگ دقت بالاتری از سایر مدل‌ها داشتند. همچنین با استفاده از اطلاعات پایگاه داده ایجاد شده، میزان تأثیر پارامترهای مختلف ژئومکانیکی بررسی شد که تأثیر فاصلهداری درزه‌ها و RQD بیشتر از سایر پارامترها بود و مقاومت فشاری تکمحوری تأثیر کمی بر مقدار نفوذ داشت. با استفاده از روشهای مختلف تحلیل رگرسیون روابطی برای پیشبینی نرخ نفوذ ارائه شد که با توجه به دقت بالاتر روش SMO رگرسیون، رابطه بهدست آمده از این روش بهعنوان مدلی برای پیشبینی عملکرد ماشین پیشنهاد شد. همچنین با کمک روشهای یادگیری ماشین و ساخت درخت تصمیم و با اولویتدهی به پارامترهای ژئومکانیکی مؤثرتر، یک سیستم طبقهبندی برای پیشبینی نرخ نفوذ پیشنهاد شده است. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:01:19Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-78ed67a22d444747a1bc1b2be09f6dd9 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:01:19Z |
| publishDate | 2017-10-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-78ed67a22d444747a1bc1b2be09f6dd92023-07-01T19:52:34ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822017-10-011236596928865ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونلامیر اسعد فاطمی0مرتضی احمدی1جمال رستمی2گروه معدن دانشکده فنی دانشگاه سیستان و بلوچستاندانشگاه تربیت مدرسدانشگاه پنسیلوانیابرآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است. با توجه به فرمولهای متعدد پیشنهادی برای محاسبه نرخ نفوذ، عملکرد هر کدام از مدل‌ها در پیشبینی نفوذ ماشین در ساختگاه تونل گلاب با مقادیر واقعی مقایسه شده است. در بین مدلهای موجود مدل فرخ و گانگ دقت بالاتری از سایر مدل‌ها داشتند. همچنین با استفاده از اطلاعات پایگاه داده ایجاد شده، میزان تأثیر پارامترهای مختلف ژئومکانیکی بررسی شد که تأثیر فاصلهداری درزه‌ها و RQD بیشتر از سایر پارامترها بود و مقاومت فشاری تکمحوری تأثیر کمی بر مقدار نفوذ داشت. با استفاده از روشهای مختلف تحلیل رگرسیون روابطی برای پیشبینی نرخ نفوذ ارائه شد که با توجه به دقت بالاتر روش SMO رگرسیون، رابطه بهدست آمده از این روش بهعنوان مدلی برای پیشبینی عملکرد ماشین پیشنهاد شد. همچنین با کمک روشهای یادگیری ماشین و ساخت درخت تصمیم و با اولویتدهی به پارامترهای ژئومکانیکی مؤثرتر، یک سیستم طبقهبندی برای پیشبینی نرخ نفوذ پیشنهاد شده است.https://ijme.iranjournals.ir/article_28865_6c59ca4d977c8637adac9cf1ed37d87d.pdfعملکرد ماشیننرخ نفوذمدل پیش بینیسیستم رده بندیتونل گلاب |
| spellingShingle | امیر اسعد فاطمی مرتضی احمدی جمال رستمی ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل نشریه مهندسی معدن عملکرد ماشین نرخ نفوذ مدل پیش بینی سیستم رده بندی تونل گلاب |
| title | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| title_full | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| title_fullStr | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| title_full_unstemmed | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| title_short | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| title_sort | ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل |
| topic | عملکرد ماشین نرخ نفوذ مدل پیش بینی سیستم رده بندی تونل گلاب |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_28865_6c59ca4d977c8637adac9cf1ed37d87d.pdf |
| work_keys_str_mv | AT ạmyrạsʿdfạṭmy ạrạỷhmdlwsystmrdhbndybrạypysẖbynysrʿtnfwdẖmạsẖynḥfrtwnl AT mrtḍyạḥmdy ạrạỷhmdlwsystmrdhbndybrạypysẖbynysrʿtnfwdẖmạsẖynḥfrtwnl AT jmạlrstmy ạrạỷhmdlwsystmrdhbndybrạypysẖbynysrʿtnfwdẖmạsẖynḥfrtwnl |