ارائه مدل و سیستم رده بندی برای پیش بینی سرعت نفوذ ماشین حفر تونل
برآورد نرخ نفوذ ماشین در سنگ اولین و مهمترین گام در پیشبینی زمان اجرای حفر مکانیزه تونل است. در این تحقیق پایگاه دادهای از اطلاعات حین حفر تونل گلاب ایجاد شده است. با توجه به فرمولهای متعدد پیشنهادی برای محاسبه نرخ نفوذ، عملکرد هر کدام از مدلها در پیشبینی نفوذ ماشین در ساختگاه تونل گلاب با مقا...
Main Authors: | امیر اسعد فاطمی, مرتضی احمدی, جمال رستمی |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2017-10-01
|
Series: | نشریه مهندسی معدن |
Subjects: | |
Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_28865_6c59ca4d977c8637adac9cf1ed37d87d.pdf |
Similar Items
-
پیشبینی نرخ نفوذ ماشین تونلزنی با استفاده از دسته بندی گروهی دادههای شبکه عصبی
by: آلان شوکتی, et al.
Published: (2023-06-01) -
انتخاب ماشین حفاری مکانیزه مناسب برای حفر تونل قطعه شرقی- غربی خط 7 مترو تهران
by: اسماعیل فصیحی, et al.
Published: (2012-09-01) -
پیشبینی سرعت نفوذ TBM در حفاری سنگ سخت با استفاده از مدل NTH
(مطالعه موردی تونل انتقال آب قمرود)
by: مرتضی احمدی, et al.
Published: (2006-03-01) -
تحلیل عددی تأثیر مشخصات هندسی شکستگی¬های توده سنگ بر نرخ نفوذ دستگاه TBM
by: سید مصلح افتخاری, et al.
Published: (2013-06-01) -
ارائه ابزار گرافیکی به منظور پیشبینی نرخ نفوذ حفاری با استفاده از شبکههای هوشمند
by: سیدحسن مشعشعی, et al.
Published: (2018-09-01)