Predictors of transfusion of packed red blood cells in coronary artery bypass grafting surgery Preditores de transfusão de concentrado de hemácias em cirurgia de revascularização miocárdica
OBJECTIVES: Finding predictors of blood transfusion may facilitate the most efficient approach for the use of blood bank services in coronary artery bypass grafting procedures. The aim of this retrospective study is to identify preoperative and intraoperative patient characteristics predicting the n...
| Main Authors: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Sociedade Brasileira de Cirurgia Cardiovascular
2011-12-01
|
| Series: | Brazilian Journal of Cardiovascular Surgery |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-76382011000400009 |
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|---|---|
| author | Michel Pompeu Barros de Oliveira Sá Evelyn Figueira Soares Cecília Andrade Santos Omar Jacobina Figueiredo Renato Oliveira Albuquerque Lima Fábio Gonçalves de Rueda Rodrigo Renda de Escobar Alexandre Magno Macário Nunes Soares Ricardo de Carvalho Lima |
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| author_sort | Michel Pompeu Barros de Oliveira Sá |
| collection | DOAJ |
| description | OBJECTIVES: Finding predictors of blood transfusion may facilitate the most efficient approach for the use of blood bank services in coronary artery bypass grafting procedures. The aim of this retrospective study is to identify preoperative and intraoperative patient characteristics predicting the need for blood transfusion during or after CABG in our local cardiac surgical service. METHODS: 435 patients undergoing isolated first-time CABG were reviewed for their preoperative and intraoperative variables and analyzed postoperative data. Patients were 255 males and 180 females, with mean age 62.01 ± 10.13 years. Regression logistic analysis was used for identifying the strongest perioperative predictors of blood transfusion. RESULTS: Blood transfusion was used in 263 patients (60.5%). The mean number of transfused blood products units per patient was 2.27 ± 3.07 (0-23) units. The total number of transfused units of blood products was 983. Univariate analysis identified age >65 years, weight <70 Kg, body mass index <25 Kg/m2, hemoglobin <13mg/dL, hematocrit < 40% and ejection fraction <50%, use of cardiopulmonary bypass (CPB), not using an internal thoracic artery as a bypass, and multiple bypasses as significant predictors. The strongest predictors using multivariate analysis were hematocrit < 40% (OR 2.58; CI 1.62-4.15; P<0.001), CPB use (OR 2.00; CI 1.27-3.17; P=0.003) and multiple bypasses (OR 2.31; CI 1.31-4.08; P=0.036). CONCLUSIONS: The identification of these risk factors leads to better identification of patients with a grater probability of using blood, allocation blood bank resources and cost-effectiveness use of blood products.<br>OBJETIVOS: Encontrar preditores de hemotransfusão pode facilitar a abordagem mais eficiente para utilização de serviços de banco de sangue em CRM. O objetivo deste estudo é identificar as características dos pacientes pré- e intraoperatórios que predizem necessidade de hemotransfusão durante ou após a revascularização miocárdica. MÉTODOS: 435 pacientes submetidos à CRM isolada pela primeira vez, foram revisados para suas variáveis pré e intra-operatórias e analisados os dados pós-operatórios. Foram 255 homens e 180 mulheres, com idade média 62,01 ± 10,13 anos. Análise de regressão logística foi utilizada para identificar os preditores perioperatórios de hemotransfusão. RESULTADOS: A hemotransfusão foi executada em 263 pacientes (60,5%). O número médio de unidades de hemoderivados por paciente foi de 2,27 ± 3,07 (0-23) unidades. O número total de unidades de hemoderivados foi de 983. A análise univariada identificou idade> 65 anos, peso <70 kg, IMC <25 kg/m2, hemoglobina < 13 mg/dl, hematócrito < 40% e fração de ejeção <50%, uso de circulação extracorpórea (CEC), não usar a artéria torácica interna como bypass, e múltiplos bypasses como preditores significativos. Os preditores mais fortes por meio de análise multivariada foram hematócrito < 40% (OR 2,58; IC 1,62-4,15; P<0,001), o uso da CEC (OR 2,00; IC 1,27-3,17; P=0,003) e múltiplos bypasses (OR 2,31; IC 1,31-4,08; P=0,036). CONCLUSÕES: A identificação desses fatores de risco leva a uma melhor identificação de pacientes com uma probabilidade maior de usar sangue, melhor alocação dos recursos do banco de sangue e o uso custo-efetivo dos hemoderivados. |
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