Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method
استفاده از روش‌های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می‌شوند، روش‌های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می‌توانند در مشخص ک...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Nuclear Science and Technology Research Institute
2017-05-01
|
| Series: | مجله علوم و فنون هسته‌ای |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jonsat.nstri.ir/article_142_2552189610eb0a52c5453d43586ce9eb.pdf |
| _version_ | 1797835100060123136 |
|---|---|
| author | A Movafeghi E Yahaghi N Mohammadzadeh B Rokrok |
| author_facet | A Movafeghi E Yahaghi N Mohammadzadeh B Rokrok |
| author_sort | A Movafeghi |
| collection | DOAJ |
| description | استفاده از روش‌های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می‌شوند، روش‌های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می‌توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می‌شود که بهکارگیری روش‌های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه‌ها و آشکار‌سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه‌ها تأثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش‌های متداول شناسائی لبه، با بهکارگیری مستقیم روش لبه‌ها، بهبود حاصل نمیشود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه‌ها، تصاویر واسطه‌ای بهدست می‌آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطهی حاصل از بهکارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان‌های تصویر وجود دارند، استخراج می‌شوند. این الگوریتم‌‌ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش‌های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان‌های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم‌های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تأیید میکند. |
| first_indexed | 2024-04-09T14:48:54Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-79f836585d8243188451fee77449aa7c |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-1871 2676-5861 |
| language | fas |
| last_indexed | 2024-04-09T14:48:54Z |
| publishDate | 2017-05-01 |
| publisher | Nuclear Science and Technology Research Institute |
| record_format | Article |
| series | مجله علوم و فنون هسته‌ای |
| spelling | doaj.art-79f836585d8243188451fee77449aa7c2023-05-02T10:22:55ZfasNuclear Science and Technology Research Instituteمجله علوم و فنون هسته‌ای1735-18712676-58612017-05-01381111142Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter MethodA Movafeghi0E Yahaghi1N Mohammadzadeh2B Rokrok3پژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمیگروه فیزیک، دانشگاه بین‌المللی امام خمینیپژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای، سازمان انرژی اتمی ایرانپژوهشگاه علوم و فنون هسته‌ای،سازمان انرژی اتمیاستفاده از روش‌های پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده می‌شوند، روش‌های مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر می‌توانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده می‌شود که بهکارگیری روش‌های مختلف استخراج گرادیان مانند سوبل، پرویت و صافی انتشاری غیرخطی، در بهبود لبه‌ها و آشکار‌سازی عیوب مفید است. روش صافی انتشاری غیرخطی به ضریب بازگشتی k بستگی، و انتخاب آن در صاف کردن لبه‌ها تأثیر زیادی دارد. با توجه به این ویژگی، در این پژوهش برخلاف روش‌های متداول شناسائی لبه، با بهکارگیری مستقیم روش لبه‌ها، بهبود حاصل نمیشود، بلکه با تکرار روش و صاف کردن لبه‌ها، تصاویر واسطه‌ای بهدست می‌آیند. در نهایت با کم کردن تصویر واسطهی حاصل از بهکارگیری روش صافی انتشاری غیر خطی از تصویر اصلی رادیوگرافی، عیوب تصویر که در گرادیان‌های تصویر وجود دارند، استخراج می‌شوند. این الگوریتم‌‌ها بر روی چندین تصویررادیوگرافی صنعتی آزمایش شده است. نتایج نشان می‌دهند که روش ارائه شده در مقایسه با روش‌های سوبل و پرویت که بر اساس گرادیان‌های محلی هستند عملکرد بهتری دارد و نظر مفسرین فیلم‌های رادیوگرافی نیز این نتیجه را تأیید میکند.https://jonsat.nstri.ir/article_142_2552189610eb0a52c5453d43586ce9eb.pdfdefect detection and contrast improvement of radiographic images using nonlinear diffusion filter method |
| spellingShingle | A Movafeghi E Yahaghi N Mohammadzadeh B Rokrok Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method مجله علوم و فنون هسته‌ای defect detection and contrast improvement of radiographic images using nonlinear diffusion filter method |
| title | Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method |
| title_full | Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method |
| title_fullStr | Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method |
| title_full_unstemmed | Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method |
| title_short | Defect Detection and Contrast Improvement of Radiographic Images using Nonlinear Diffusion Filter Method |
| title_sort | defect detection and contrast improvement of radiographic images using nonlinear diffusion filter method |
| topic | defect detection and contrast improvement of radiographic images using nonlinear diffusion filter method |
| url | https://jonsat.nstri.ir/article_142_2552189610eb0a52c5453d43586ce9eb.pdf |
| work_keys_str_mv | AT amovafeghi defectdetectionandcontrastimprovementofradiographicimagesusingnonlineardiffusionfiltermethod AT eyahaghi defectdetectionandcontrastimprovementofradiographicimagesusingnonlineardiffusionfiltermethod AT nmohammadzadeh defectdetectionandcontrastimprovementofradiographicimagesusingnonlineardiffusionfiltermethod AT brokrok defectdetectionandcontrastimprovementofradiographicimagesusingnonlineardiffusionfiltermethod |