时变体数据传输函数设计及其在行星际数值模拟结果可视化中的应用
为便于太阳风暴行星际传播数值模型结果可视化分析，提出一种针对时变模拟数据体绘制的传输函数设计算法（Transfer Function for Time-varying Volume data，TFTV）。该算法首先基于KNN（K-Nearest Neighbors，KNN）背景差分法提取运动区域；然后，利用频率调谐（Frequency Tuned，FT）显著性算法检测日冕物质抛射（Coronal Mass Ejection，CME），并设计颜色反映射算法查找CME与背景的分界阈值；最后，基于阈值自适应调整传输函数实现各时间步上运动区域中CME的快速三维可视化。实验结果表明，该算法能够适应静态及...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Science Press
2023-07-01
|
| Series: | Kongjian kexue xuebao |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.sciengine.com/doi/10.11728/cjss2023.03.2022-0011 |
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| author | 祝 艳 钟 鼎坤 |
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| author_sort | 祝 艳 |
| collection | DOAJ |
| description | 为便于太阳风暴行星际传播数值模型结果可视化分析，提出一种针对时变模拟数据体绘制的传输函数设计算法（Transfer Function for Time-varying Volume data，TFTV）。该算法首先基于KNN（K-Nearest Neighbors，KNN）背景差分法提取运动区域；然后，利用频率调谐（Frequency Tuned，FT）显著性算法检测日冕物质抛射（Coronal Mass Ejection，CME），并设计颜色反映射算法查找CME与背景的分界阈值；最后，基于阈值自适应调整传输函数实现各时间步上运动区域中CME的快速三维可视化。实验结果表明，该算法能够适应静态及动态背景下CME的数值模型结果，相对于线性传输函数有效避免了视线方向的遮挡，直观自动地展示了相对动量的变化，示踪行星际空间中CME的演化过程，局部区域的提取降低了数据冗余，借助算法自动分析数据自适应调整传输函数避免了人工调整的低效性。 |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 0254-6124 |
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| publishDate | 2023-07-01 |
| publisher | Science Press |
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