Multi-scale analysis of spatial-temporal characteristics of infectious diseases(传染病的多尺度时空特征分析)
针对目前传染病时空分析中存在时间尺度单一的问题，提出一种面向多尺度的传染病时空分析框架.该框架综合利用自组织神经网络、核密度估计和时空扫描统计量等模型方法，从年份、季节、月份多个尺度对杭州市2006—2013年淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎的时空分布特征进行了系统分析.结果表明，在人口密度高的辖区，3类传染病发病率年际变化明显，总体呈逐年下降趋势，而在人口稀疏的区县，发病率处于较低水平；各类传染病均具有明显的时空聚集性，各季节疾病高发区主要集中在杭州主城区，淋病的发病热度值无明显季节性差异，细菌性痢疾表现为夏、秋高发，冬、春低发，流行性腮腺炎则相反；淋病的时空聚类在月份分布上较分散，而细菌性痢...
| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Zhejiang University Press
2018-09-01
|
| Series: | Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2018.05.013 |
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|---|---|
| author | ZHENGJiali(郑嘉丽) ZHANGFeng(张丰) DUZhenhong(杜震洪) LAILifang(来丽芳) LIURenyi(刘仁义) LIUYao(刘尧) |
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| description | 针对目前传染病时空分析中存在时间尺度单一的问题，提出一种面向多尺度的传染病时空分析框架.该框架综合利用自组织神经网络、核密度估计和时空扫描统计量等模型方法，从年份、季节、月份多个尺度对杭州市2006—2013年淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎的时空分布特征进行了系统分析.结果表明，在人口密度高的辖区，3类传染病发病率年际变化明显，总体呈逐年下降趋势，而在人口稀疏的区县，发病率处于较低水平；各类传染病均具有明显的时空聚集性，各季节疾病高发区主要集中在杭州主城区，淋病的发病热度值无明显季节性差异，细菌性痢疾表现为夏、秋高发，冬、春低发，流行性腮腺炎则相反；淋病的时空聚类在月份分布上较分散，而细菌性痢疾的聚集时间多为每年的6—11月，流行性腮腺炎则为12月至次年5月. |
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| format | Article |
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| publishDate | 2018-09-01 |
| publisher | Zhejiang University Press |
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| spelling | doaj.art-7b6bc0ab9c374a7b8b8a8b7fe360949b2024-03-29T01:58:38ZzhoZhejiang University PressZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban1008-94972018-09-0145560561610.3785/j.issn.1008-9497.2018.05.013Multi-scale analysis of spatial-temporal characteristics of infectious diseases(传染病的多尺度时空特征分析)ZHENGJiali(郑嘉丽)0https://orcid.org/0000-0002-1899-4299ZHANGFeng(张丰)1DUZhenhong(杜震洪)2https://orcid.org/0000-0001-9449-0415LAILifang(来丽芳)3LIURenyi(刘仁义)4LIUYao(刘尧)5 1.Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 1.Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 1.Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 3.Department of Urban Construction Engineering, Zhejiang College of Construction, Hangzhou 311231, China( 3.浙江建设职业技术学院城市建设工程系，浙江 杭州 311231) 1.Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028) 1.Zhejiang Provincial Key Lab of GIS, Zhejiang University, Hangzhou 310028, China( 1.浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江 杭州 310028)针对目前传染病时空分析中存在时间尺度单一的问题，提出一种面向多尺度的传染病时空分析框架.该框架综合利用自组织神经网络、核密度估计和时空扫描统计量等模型方法，从年份、季节、月份多个尺度对杭州市2006—2013年淋病、细菌性痢疾和流行性腮腺炎的时空分布特征进行了系统分析.结果表明，在人口密度高的辖区，3类传染病发病率年际变化明显，总体呈逐年下降趋势，而在人口稀疏的区县，发病率处于较低水平；各类传染病均具有明显的时空聚集性，各季节疾病高发区主要集中在杭州主城区，淋病的发病热度值无明显季节性差异，细菌性痢疾表现为夏、秋高发，冬、春低发，流行性腮腺炎则相反；淋病的时空聚类在月份分布上较分散，而细菌性痢疾的聚集时间多为每年的6—11月，流行性腮腺炎则为12月至次年5月.https://doi.org/10.3785/j.issn.1008-9497.2018.05.013淋病细菌性痢疾流行性腮腺炎时空特征多尺度分析杭州市 |
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