Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN)
Deep learning merupakan bagian dari machine learning yang memiliki kemampuan untuk mengenali pola gambar, suara, teks dan data lainnya yang kompleks sehingga dapat menghasilkan prediksi yang akurat. Salah satu kemampuan deep learning adalah klasifikasi citra pada objek. CNN adalah salah satu metode...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
LP3M Universitas Nurul Jadid
2024-04-01
|
Series: | Journal of Electrical Engineering and Computer |
Subjects: | |
Online Access: | https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/7480 |
_version_ | 1797220072395112448 |
---|---|
author | Kumara Dewi Linda Kusrini Kusrini Anggit Dwi Hartanto |
author_facet | Kumara Dewi Linda Kusrini Kusrini Anggit Dwi Hartanto |
author_sort | Kumara Dewi Linda |
collection | DOAJ |
description | Deep learning merupakan bagian dari machine learning yang memiliki kemampuan untuk mengenali pola gambar, suara, teks dan data lainnya yang kompleks sehingga dapat menghasilkan prediksi yang akurat. Salah satu kemampuan deep learning adalah klasifikasi citra pada objek. CNN adalah salah satu metode dalam machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan citra objek. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) adalah bagian dari deep learning network yaitu jenis jaringan saraf tiruan yang saat ini banyak digunakan untuk pengenalan suatu citra. Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah CNN karena akurasinya yang cukup baik. Deep learning dengan convolutional neural network (CNN) yang banyak digunakan untuk melakukan deteksi, klasifikasi, dan prediksi pada gambar. Citra objek dalam penelitian ini adalah kucing yang terdiri dari berbagai macam jenis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan citra kucing sesuai dengan jenisnya. Jurnal ini merupakan tinjauan literatur untuk menambah pengetahuan berharga mengenai penelitian terbaru tentang klasifikasi citra kucing menggunakan CNN. Jurnal ini membahas studi literatur tentang variabel input, metode yang digunakan dan hasil literatur dari penelitian sebelumnya. Metode yang paling banyak digunakan pada penelitian sebelumnya adalah CNN |
first_indexed | 2024-04-24T12:43:43Z |
format | Article |
id | doaj.art-7cce74ce3c274407a0f211536d4aea49 |
institution | Directory Open Access Journal |
issn | 2715-0410 2715-6427 |
language | Indonesian |
last_indexed | 2024-04-24T12:43:43Z |
publishDate | 2024-04-01 |
publisher | LP3M Universitas Nurul Jadid |
record_format | Article |
series | Journal of Electrical Engineering and Computer |
spelling | doaj.art-7cce74ce3c274407a0f211536d4aea492024-04-07T10:20:01ZindLP3M Universitas Nurul JadidJournal of Electrical Engineering and Computer2715-04102715-64272024-04-016112913710.33650/jeecom.v6i1.74802913Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN)Kumara Dewi Linda0Kusrini Kusrini1Anggit Dwi Hartanto2Universitas AMIKOM YogyakartaUniversitas AMIKOM YogyakartaUniversitas AMIKOM YogyakartaDeep learning merupakan bagian dari machine learning yang memiliki kemampuan untuk mengenali pola gambar, suara, teks dan data lainnya yang kompleks sehingga dapat menghasilkan prediksi yang akurat. Salah satu kemampuan deep learning adalah klasifikasi citra pada objek. CNN adalah salah satu metode dalam machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan citra objek. Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) adalah bagian dari deep learning network yaitu jenis jaringan saraf tiruan yang saat ini banyak digunakan untuk pengenalan suatu citra. Dalam penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah CNN karena akurasinya yang cukup baik. Deep learning dengan convolutional neural network (CNN) yang banyak digunakan untuk melakukan deteksi, klasifikasi, dan prediksi pada gambar. Citra objek dalam penelitian ini adalah kucing yang terdiri dari berbagai macam jenis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan citra kucing sesuai dengan jenisnya. Jurnal ini merupakan tinjauan literatur untuk menambah pengetahuan berharga mengenai penelitian terbaru tentang klasifikasi citra kucing menggunakan CNN. Jurnal ini membahas studi literatur tentang variabel input, metode yang digunakan dan hasil literatur dari penelitian sebelumnya. Metode yang paling banyak digunakan pada penelitian sebelumnya adalah CNNhttps://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/7480deep learning, cat, classification, image processing, cnn |
spellingShingle | Kumara Dewi Linda Kusrini Kusrini Anggit Dwi Hartanto Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) Journal of Electrical Engineering and Computer deep learning, cat, classification, image processing, cnn |
title | Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) |
title_full | Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) |
title_fullStr | Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) |
title_full_unstemmed | Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) |
title_short | Studi Literatur Mengenai Klasifikasi Citra Kucing Dengan Menggunakan Deep Learning: Convolutional Neural Network (CNN) |
title_sort | studi literatur mengenai klasifikasi citra kucing dengan menggunakan deep learning convolutional neural network cnn |
topic | deep learning, cat, classification, image processing, cnn |
url | https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/article/view/7480 |
work_keys_str_mv | AT kumaradewilinda studiliteraturmengenaiklasifikasicitrakucingdenganmenggunakandeeplearningconvolutionalneuralnetworkcnn AT kusrinikusrini studiliteraturmengenaiklasifikasicitrakucingdenganmenggunakandeeplearningconvolutionalneuralnetworkcnn AT anggitdwihartanto studiliteraturmengenaiklasifikasicitrakucingdenganmenggunakandeeplearningconvolutionalneuralnetworkcnn |