تأثیر دو عامل تصادفات و شرایط جوی بر ترافیک با استفاده از درخت تصمیم(مطالعه‌ی موردی: شهر تهران)

عوامل زیادی بر ترافیک شهر تهران تأثیرگذارند. هدف این تحقیق بررسی تأثیر دو عامل تصادفات رانندگی و شرایط جوی در ایجاد ترافیک در شهر تهران و مدل‌سازی و پیش‌بینی طول ترافیک ایجاد شده است. بدین منظور ابتدا تحلیل‌های آماری و عملیات پیش‌پردازش روی داده‌ها انجام شده است. سپس با استفاده از روش داده‌کاوی درخت...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: مینا کریمی, محمد سعدی مسگری
Format: Article
Language:fas
Published: Sharif University Of Technology 2022-02-01
Series:مهندسی صنایع و مدیریت شریف
Subjects:
Online Access:http://sjie.journals.sharif.edu/article_22222_e2e7860064d43cfe2eb372b4e041f12e.pdf
Description
Summary:عوامل زیادی بر ترافیک شهر تهران تأثیرگذارند. هدف این تحقیق بررسی تأثیر دو عامل تصادفات رانندگی و شرایط جوی در ایجاد ترافیک در شهر تهران و مدل‌سازی و پیش‌بینی طول ترافیک ایجاد شده است. بدین منظور ابتدا تحلیل‌های آماری و عملیات پیش‌پردازش روی داده‌ها انجام شده است. سپس با استفاده از روش داده‌کاوی درخت تصمیم، دو مدل برای پیش‌بینی در مناطق مختلف تهران به دست آمده و در نهایت قوانین مربوط به هر مدل استخراج شده است. مطابق تحلیل آماری رگرسیون خطی، طول ترافیک ناشی از تصادف تابع شدت تصادف، منطقه‌ی شهرداری محل تصادف و تعداد وسیله‌ی نقلیه‌ی درگیر است و نوع روز عادی یا تعطیلی روی آن تأثیری ندارد. طول ترافیک ناشی از شرایط جوی نیز تابع منطقه شهرداری، نوع شرایط جوی و روز عادی یا تعطیلی است. بیشترین طول ترافیک ایجاد شده که برابر ۲۰۰−۵۰۰ متر است، مربوط به تصادفات با دو وسیله‌ی نقلیه‌ی درگیر یا در شرایط بارانی است.
ISSN:2676-4741
2676-475X