Optimasi Struktur Convolutional Neural Network LeNet5m dengan Pendekatan MorphNet
Pendekatan perancangan neural network saat ini, menghasilkan rancangan yang tidak efisien. Rancangan yang tidak efisien ini menyebabkan penggunaan sumber daya yang lebih tinggi dibandingkan network yang lebih efisien. Hal ini juga merupakan permasalahan yang dialami network LeNet5, sebuah convolutio...
Main Authors: | Ridho Herasmara, Muhammad Aziz Muslim, Panca Mudjirahardjo |
---|---|
פורמט: | Article |
שפה: | English |
יצא לאור: |
Departement of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya
2019-12-01
|
סדרה: | Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) |
נושאים: | |
גישה מקוונת: | https://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/617 |
פריטים דומים
-
Identifikasi Penulis Berdasarkan Pola Tulisan Tangan Menggunakan Convolutional Autoencoder dan KNN
מאת: Muhammad Turmudzi, et al.
יצא לאור: (2021-04-01) -
Pengenalan Kepribadian Melalui Tulisan Tangan Menggunakan Convulutional Neural Network Dengan LS Classifiers
מאת: Yusa Virginiawan Guntara, et al.
יצא לאור: (2023-11-01) -
Perbandingan Arsitektur LeNet dan AlexNet Pada Metode Convolutional Neural Network Untuk Pengenalan American Sign Language
מאת: Muhammad Ezar Al Rivan, et al.
יצא לאור: (2021-06-01) -
"Dunia" di Balik Tulisan Jawi: Aktualisasi Budaya Melayu dan Islam
מאת: Oman Fathurrahman
יצא לאור: (2018-01-01) -
Studi Analisis Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka Arabic (Indian) menggunakan Metode K- Nearest Neighbors dan Connected Component Labeling
מאת: Roni Akbar, et al.
יצא לאור: (2016-03-01)