Separabilidad espectral de cultivos agrícolas con Imágenes Landsat TM

Separabilidad espectral de cultivos agrícolas con Imágenes Landsat TM

Los sensores remotos de diversas plataformas satelitales representan una herramienta para apoyar la toma de decisiones; la necesidad de contar con información ordenada y confiable sobre fenómenos de producción, establecimiento y manejo de áreas agrícolas motivó la ejecución de esta i...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors:	Carlos Baudel Manjarrez-Domínguez, Carmelo Pinedo Álvarez, Cristina Elizabeth Vélez-Sánchez Verín, Alfredo Pinedo Álvarez
Format:	Article
Language:	English
Published:	Universidad Autónoma de Chihuahua 2018-11-01
Series:	Tecnociencia Chihuahua
Subjects:	números digitales Landsat TM firma espectral
Online Access:	https://vocero.uach.mx/index.php/tecnociencia/article/view/51

Similar Items

Estudio espectral de diferentes variedades de agave para la creación de una librería espectral para su mapeo y monitoreo mediante percepción remota
by: Nirani Corona-Romero, et al.
Published: (2022-04-01)

ISO Cluster classifier by ArcGIS for unsupervised classification of the Landsat TM image of Reykjavík
by: Lemenkova Polina
Published: (2021-01-01)

Análisis de áreas deforestadas en la región centro-norte de la Sierra Madre Occidental, Chihuahua, México
by: Carmelo Pinedo Álvarez, et al.
Published: (2018-11-01)

An Improved Physics-Based Model for Topographic Correction of Landsat TM Images
by: Ainong Li, et al.
Published: (2015-05-01)

Comparativa multi e hiperespectral del pasto Cynodon nlemfuensis bajo condiciones tropicales y de pastoreo con ganado lechero
by: Alberto Francisco Coto Fonseca, et al.
Published: (2021-07-01)

Sistema de visión hiperespectral para el estudio de especies arbóreas tropicales
by: Arnoldo Ramírez-Jim´enez, et al.
Published: (2022-06-01)

Semivariogram analysis of Landsat 5 TM textural data for loblolly pine forests
by: J. Zawadzki, et al.
Published: (2005-02-01)

ANÁLISIS ESPECTRAL: CONSIDERACIONES TEÓRICAS Y APLICABILIDAD
by: Diana González Gómez
Published: (2001-08-01)

GRASS GIS FOR CLASSIFICATION OF LANDSAT TM IMAGES BY MAXIMUM LIKELIHOOD DISCRIMINANT ANALYSIS: TOKYO AREA, JAPAN
by: Polina Lemenkova
Published: (2020-12-01)

Spectral analysis of cardiac rate variability Análisis espectral de la variabilidad de la frecuencia cardíaca
by: Diego Luis Alvarez Montoya, et al.
Published: (1999-02-01)

Predicting soil organic carbon content in Spain by combining Landsat TM and ALOS PALSAR images
by: Xia Wang, et al.
Published: (2020-10-01)

Estimación espectral de ondas oceánicas por máxima entropía
by: H. G. Pena, et al.
Published: (1980-04-01)

Landsat TM imagery and NDVI differencing to detect vegetation change: assessing natural forest expansion in Basilicata, southern Italy
by: Mancino G, et al.
Published: (2014-04-01)

Caracterización espectral y mineralógica de los suelos del valle del río Cauca por espectroscopía visible e infrarroja (400 - 2.500 nm)
by: Bastidas Obando Ernesto, et al.
Published: (2010-08-01)

Mangrove forest mapping through remote sensing imagery: study case for Buenaventura, Colombia
by: M. A. Perea-Ardila, et al.
Published: (2019-06-01)

Patrón doppler espectral diferencial para el tracto de salida del ventrículo derecho
by: Alberto R. Meder, et al.
Published: (2022-03-01)

Análise espectral e avaliação de índices de vegetação para o mapeamento da caatinga
by: Paulo Roberto Megna Francisco, et al.
Published: (2015-07-01)

APLICACIÓN DE SENSORES REMOTOS EN EL ANÁLISIS DE LA FRAGMENTACIÓN DEL PAISAJE EN CUCHILLAS DE LA ZARCA, MÉXICO
by: Gerardo Daniel de León Mata, et al.
Published: (2013-08-01)

RSR Calculator, a tool for the Calibration / Validation activities
by: C. Durán-Alarcón, et al.
Published: (2014-12-01)

Relación de firmas espectrales para la identificación de bosque seco en imágenes de satélite Sentinel 2, cuenca baja del río Chira, Región Piura
by: C. Aldana, et al.
Published: (2020-11-01)

La complejidad de las mezclas sustractivas y su predicción a partir del análisis espectral
by: Jorge Barrio
Published: (2011-01-01)

COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE CORREÇÃO TOPOGRÃFICA EM IMAGENS LANDSAT SOB DIFERENTES CONDIÇÕES DE ILUMINAÇÃO
by: Ricardo Neves de Souza Lima, et al.
Published: (2014-11-01)

Unsupervised Classification of Landsat-8 Satellite Imagery-Based on ISO Clustering
by: Ehsan Ali Al-Zubaidi, et al.
Published: (2024-04-01)

Aplicación de sensores remotos en el análisis de la fragmentación del paisaje en Cuchillas de la Zarca, México
by: Gerardo Daniel de León Mata, et al.
Published: (2014-01-01)

Aplicaciones y retos del sensado remoto hiperespectral en la geología colombiana
by: Ariolfo Camacho-Velasco, et al.
Published: (2015-09-01)

An Improved Method for Producing High Spatial-Resolution NDVI Time Series Datasets with Multi-Temporal MODIS NDVI Data and Landsat TM/ETM+ Images
by: Yuhan Rao, et al.
Published: (2015-06-01)

INVENTARIO DE LOS HUMEDALES COSTEROS DEL SISTEMA LAGUNAR ALTATA-ENSENADA DEL PABELLÓN, SINALOA, MÉXICO, A PARTIR DEL ANÁLISIS DIGITAL DE IMÁGENES DE SATÉLITE LANDSAT TM DEL 2005
by: César Alejandro Berlanga-Robles, et al.
Published: (2023-06-01)

Estructura espectral de la componente aperiódica del nivel del mar de origen meteorológico en la escala sinóptica de frecuencias
by: Marcelino Hernández González
Published: (2011-01-01)

Post-socialist urban growth of Bucharest, Romania – a change detection analysis on Landsat imagery (1984–2010)
by: Bogdan Mihai, et al.
Published: (2015-07-01)

Relación entre los índices de vegetación obtenidos de los sensores AVHRR del satélite NOAA y TM del Landsat
by: Jesús Soria Ruiz, et al.
Published: (2005-01-01)

An e-voting system for Android Smartphones
by: Lourdes López García, et al.
Published: (2014-01-01)

Tratamiento de rizados en la estimación de la densidad espectral de potencia de la señal de ritmo cardiaco
by: Javier Enrique González-Barajas, et al.
Published: (2013-11-01)

A Comparison of Spectral Angle Mapper and Artificial Neural Network Classifiers Combined with Landsat TM Imagery Analysis for Obtaining Burnt Area Mapping
by: Marko Scholze, et al.
Published: (2010-03-01)

A Live Fuel Moisture Content Product from Landsat TM Satellite Time Series for Implementation in Fire Behavior Models
by: Mariano García, et al.
Published: (2020-05-01)

Inter-Sensor Comparison between THEOS and Landsat 5 TM Data in a Study of Two Crops Related to Biofuel in Thailand
by: Peeyush Soni, et al.
Published: (2012-02-01)

Pemetaan kestabilan permukaan bumi menggunakan data satelit landsat - tm /
by: 438584 Reynuga Devi M. Mohan
Published: (2001)

Análise espectral de séries temporais: uma aplicação para a poluição do ar, na cidade de Vitória, Espírito Santo, Brasil
by: Geisiely do Espírito Santo, et al.
Published: (2022-03-01)

The Potential of Time Series Merged from Landsat-5 TM and HJ-1 CCD for Crop Classification: A Case Study for Bole and Manas Counties in Xinjiang, China
by: Pengyu Hao, et al.
Published: (2014-08-01)

Alumnat amb trastorn de l’espectre autista (TEA) a les Illes Balears
by: David Sánchez LLull, et al.
Published: (2024-05-01)

Spectral signature of ultraviolet solar irradiance in Zacatecas
by: J. L. Pinedo V., et al.
Published: (2006-10-01)