تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین
تخمین نرخ پیشروی ماشین‌های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه‌های اجرایی در پروژه‌های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می‌باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره‌وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره‌وری ماشین...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Iranian Society of Mining Engineering
2010-12-01
|
| Series: | نشریه مهندسی معدن |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijme.iranjournals.ir/article_1507_e7598407f8278dda8746d758ae4cd366.pdf |
| _version_ | 1797790197097693184 |
|---|---|
| author | مرتضی احمدی حمید رضا نجاتی |
| author_facet | مرتضی احمدی حمید رضا نجاتی |
| author_sort | مرتضی احمدی |
| collection | DOAJ |
| description | تخمین نرخ پیشروی ماشین‌های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه‌های اجرایی در پروژه‌های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می‌باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره‌وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره‌وری ماشین TBM باز، بر اساس سیستم‌های طبقه‌بندی سنگ (RMR و Q) و نیروی نفوذ ماشین می‌باشد. برای این منظور مجموعه ای از داده‌های مربوط به تونلسازی با ماشین TBM باز جمع آوری شده و با انجام آزمون پیرسن بر روی داده‌ها میزان همبستگی ضریب بهره‌وری با RMR، Q، نیروی نفوذ تیغه، NRMR (RMR اصلاح نشده) و MQ (Q اصلاح شده) تعیین شده است. از آنجایی که ضریب بهره‌وری ماشین TBM ارتباط نزدیکی با وضعیت پایداری تونل‌ها دارد؛ انتظار می‌رود شاخص‌های مربوط به سیستم‌های طبقه‌بندی مهندسی سنگ ارتباط نزدیکی با ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل داشته باشند. بر اساس تحلیل‌های انجام شده مشخص شده است که رابطة معناداری بین ضریب بهره‌وری و شاخص‌های MQ و NRMR وجود دارد؛ لذا پس از بررسی روابط متعدد، مناسب ترین رابطه برای تخمین ضریب بهره‌وری ماشین‌های TBM باز، بر اساس شاخص‌های MQ، NRMR، نیروی نفوذ تیغة ماشین و همچنین با در نظر گرفتن سایر تاخیر‌های اجرایی ارائه شده است. |
| first_indexed | 2024-03-13T02:01:21Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-7ee8a0a470e345b68d5f3e6533a5e34d |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1735-7616 2676-4482 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-13T02:01:21Z |
| publishDate | 2010-12-01 |
| publisher | Iranian Society of Mining Engineering |
| record_format | Article |
| series | نشریه مهندسی معدن |
| spelling | doaj.art-7ee8a0a470e345b68d5f3e6533a5e34d2023-07-01T19:56:56ZengIranian Society of Mining Engineeringنشریه مهندسی معدن1735-76162676-44822010-12-0151065711507تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشینمرتضی احمدی0حمید رضا نجاتی1دانشگاه تربیت مدرسدانشگاه تربیت مدرستخمین نرخ پیشروی ماشین‌های حفر تونل، به منظور تعیین برنامة زمانی و برآورد هزینه‌های اجرایی در پروژه‌های تونلسازی با حفر مکانیزه، ضروری می‌باشد؛ برای این منظور لازم است تا ضریب بهره‌وری ماشین حفر تونل مشخص شده تا براساس آن نرخ پیشروی ماشین تعیین شود. هدف از انجام این مطالعه تعیین ضریب بهره‌وری ماشین TBM باز، بر اساس سیستم‌های طبقه‌بندی سنگ (RMR و Q) و نیروی نفوذ ماشین می‌باشد. برای این منظور مجموعه ای از داده‌های مربوط به تونلسازی با ماشین TBM باز جمع آوری شده و با انجام آزمون پیرسن بر روی داده‌ها میزان همبستگی ضریب بهره‌وری با RMR، Q، نیروی نفوذ تیغه، NRMR (RMR اصلاح نشده) و MQ (Q اصلاح شده) تعیین شده است. از آنجایی که ضریب بهره‌وری ماشین TBM ارتباط نزدیکی با وضعیت پایداری تونل‌ها دارد؛ انتظار می‌رود شاخص‌های مربوط به سیستم‌های طبقه‌بندی مهندسی سنگ ارتباط نزدیکی با ضریب بهره‌وری ماشین‌های حفر تونل داشته باشند. بر اساس تحلیل‌های انجام شده مشخص شده است که رابطة معناداری بین ضریب بهره‌وری و شاخص‌های MQ و NRMR وجود دارد؛ لذا پس از بررسی روابط متعدد، مناسب ترین رابطه برای تخمین ضریب بهره‌وری ماشین‌های TBM باز، بر اساس شاخص‌های MQ، NRMR، نیروی نفوذ تیغة ماشین و همچنین با در نظر گرفتن سایر تاخیر‌های اجرایی ارائه شده است.https://ijme.iranjournals.ir/article_1507_e7598407f8278dda8746d758ae4cd366.pdfضریب بهره وریtbm بازتحلیل آماریطبقه بندی مهندسی سنگنیروی نفوذ ماشین |
| spellingShingle | مرتضی احمدی حمید رضا نجاتی تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین نشریه مهندسی معدن ضریب بهره وری tbm باز تحلیل آماری طبقه بندی مهندسی سنگ نیروی نفوذ ماشین |
| title | تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| title_full | تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| title_fullStr | تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| title_full_unstemmed | تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| title_short | تخمین ضریب بهره‌وری TBM بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| title_sort | تخمین ضریب بهره‌وری tbm بر اساس شاخص‌های سیستم طبقه‌بندی مهندسی سنگ و نیروی نفوذ ماشین |
| topic | ضریب بهره وری tbm باز تحلیل آماری طبقه بندی مهندسی سنگ نیروی نفوذ ماشین |
| url | https://ijme.iranjournals.ir/article_1507_e7598407f8278dda8746d758ae4cd366.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mrtḍyạḥmdy tkẖmynḍrybbhrhwrytbmbrạsạssẖạkẖṣhạysystmṭbqhbndymhndsysngwnyrwynfwdẖmạsẖyn AT ḥmydrḍạnjạty tkẖmynḍrybbhrhwrytbmbrạsạssẖạkẖṣhạysystmṭbqhbndymhndsysngwnyrwynfwdẖmạsẖyn |