Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik
Data laporan judul kerja praktik (KP) biasanya hanya terkumpul di perpustakaan dan jarang dipubilkasikan ke mahasiswa, hal ini menyebabkan kesulitan bagi mahasiswa yang akan mengkasesnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu program pada penlitian ini untuk pengelompokkan Trend To...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitas Muhammadiyah Purwokerto
2021-03-01
|
| Series: | JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/9083 |
| _version_ | 1818288308710539264 |
|---|---|
| author | Tsani Elvia Nita Lisna Zahrotun |
| author_facet | Tsani Elvia Nita Lisna Zahrotun |
| author_sort | Tsani Elvia Nita |
| collection | DOAJ |
| description | Data laporan judul kerja praktik (KP) biasanya hanya terkumpul di perpustakaan dan jarang dipubilkasikan ke mahasiswa, hal ini menyebabkan kesulitan bagi mahasiswa yang akan mengkasesnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu program pada penlitian ini untuk pengelompokkan Trend Topik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Manhattan Distance Similariy dan Single Linkage. Sebelum masuk tahapan text mining, perlu dilakukan perancangan diantaranya perancangan basis data dan antar muka (interface). Tahapan dan text mining adalah mengumpulkan data (collect data), penguraian teks (text mining), penyaringan teks (text filtering), pembobotan kata (calculate term count), similarity, pengelompokan, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah program yang dapat mengolah data judul KP menjadi pola kelompok Trend Topik KP. Dari 905 data yang di dapatkan, terbentuk 7 kelompok yaitu Sistem Informasi, Multimedia, Jaringan, Web, Kewirausahaan, Magang, dan Pelatihan. Tetapi dari hasil pengujian Purity Test didapatkan nilai sebesar 0,267, yang artinya Manhattan Distance Similarity dan Single Linkage kurang cocok untuk mengelompokkan Judul KP. |
| first_indexed | 2024-12-13T01:54:19Z |
| format | Article |
| id | doaj.art-7ef3d7b3af604f329ff759f9792845d4 |
| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2579-9118 2549-9750 |
| language | English |
| last_indexed | 2024-12-13T01:54:19Z |
| publishDate | 2021-03-01 |
| publisher | Universitas Muhammadiyah Purwokerto |
| record_format | Article |
| series | JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi |
| spelling | doaj.art-7ef3d7b3af604f329ff759f9792845d42022-12-22T00:03:26ZengUniversitas Muhammadiyah PurwokertoJRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi2579-91182549-97502021-03-0151394410.30595/jrst.v5i1.90833988Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja PraktikTsani Elvia Nita0Lisna Zahrotun1Universitas Ahmad DahlanUniversitas Ahmad DahlanData laporan judul kerja praktik (KP) biasanya hanya terkumpul di perpustakaan dan jarang dipubilkasikan ke mahasiswa, hal ini menyebabkan kesulitan bagi mahasiswa yang akan mengkasesnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah suatu program pada penlitian ini untuk pengelompokkan Trend Topik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Manhattan Distance Similariy dan Single Linkage. Sebelum masuk tahapan text mining, perlu dilakukan perancangan diantaranya perancangan basis data dan antar muka (interface). Tahapan dan text mining adalah mengumpulkan data (collect data), penguraian teks (text mining), penyaringan teks (text filtering), pembobotan kata (calculate term count), similarity, pengelompokan, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah program yang dapat mengolah data judul KP menjadi pola kelompok Trend Topik KP. Dari 905 data yang di dapatkan, terbentuk 7 kelompok yaitu Sistem Informasi, Multimedia, Jaringan, Web, Kewirausahaan, Magang, dan Pelatihan. Tetapi dari hasil pengujian Purity Test didapatkan nilai sebesar 0,267, yang artinya Manhattan Distance Similarity dan Single Linkage kurang cocok untuk mengelompokkan Judul KP.http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/9083judul kerja praktik, text mining, manhattan distance similarity |
| spellingShingle | Tsani Elvia Nita Lisna Zahrotun Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik JRST: Jurnal Riset Sains dan Teknologi judul kerja praktik, text mining, manhattan distance similarity |
| title | Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik |
| title_full | Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik |
| title_fullStr | Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik |
| title_full_unstemmed | Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik |
| title_short | Penerapan Metode Single Linkage dengan Manhattan Distance Similarity dalam Mengelompokkan Trens Topik Kerja Praktik |
| title_sort | penerapan metode single linkage dengan manhattan distance similarity dalam mengelompokkan trens topik kerja praktik |
| topic | judul kerja praktik, text mining, manhattan distance similarity |
| url | http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JRST/article/view/9083 |
| work_keys_str_mv | AT tsanielvianita penerapanmetodesinglelinkagedenganmanhattandistancesimilaritydalammengelompokkantrenstopikkerjapraktik AT lisnazahrotun penerapanmetodesinglelinkagedenganmanhattandistancesimilaritydalammengelompokkantrenstopikkerjapraktik |