Identifikasi Struktur Dependensi dengan Copula (Aplikasi pada Data Klimatologi)
Paper ini mendiskusikan peranan copula dalam memodelkan struktur dependensi antara dua variabel iklim, yaitu kecepatan angin dan rata-rata tekanan udara permukaan laut. Kedua variabel iklim tersebut mempunyai distribusi marginal yang berbeda yang mana kecepatan angin tidak berdistribusi normal denga...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Mathematics Department UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
2010-05-01
|
| Series: | Cauchy: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/Math/article/view/1704 |
| Summary: | Paper ini mendiskusikan peranan copula dalam memodelkan struktur dependensi antara dua variabel iklim, yaitu kecepatan angin dan rata-rata tekanan udara permukaan laut. Kedua variabel iklim tersebut mempunyai distribusi marginal yang berbeda yang mana kecepatan angin tidak berdistribusi normal
dengan kecenderungan heavy-tailed, sedangkan tekanan laut berdistribusi normal. Oleh karena itu dependensi keduanya tidak bisa diwakili dengan menggunakan korelasi Pearson. Masalah ini bisa diatasi dengan copula. Hasil analisis menunjukkan bahwa copula-t adalah model terbaik untuk menjelaskan struktur dependensi ataran kedua variabel yang dibahas. |
|---|---|
| ISSN: | 2086-0382 2477-3344 |