Descoberta de regras de associação com algoritmo Tertius
O trabalho descreve os experimentos do processo de definição das regras de associação com base nas regras do desafio PhysioNet de 2012. O desafio disponibilizou uma base com 4000 pacientes com informações das últimas 48 horas de permanência em uma UTI. Na descoberta das regras de associação, agrupam...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Instituto Federal Goiano
2018-03-01
|
| Series: | Multi-Science Journal |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.ifgoiano.edu.br/periodicos/index.php/multiscience/article/view/334 |
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| author | Norton Coelho Guimarães Rosângela da Silva Nunes |
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| author_sort | Norton Coelho Guimarães |
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| description | O trabalho descreve os experimentos do processo de definição das regras de associação com base nas regras do desafio PhysioNet de 2012. O desafio disponibilizou uma base com 4000 pacientes com informações das últimas 48 horas de permanência em uma UTI. Na descoberta das regras de associação, agrupamos os registros por paciente e calculamos a média aritmética de cada atributo temporal. Para realizar os treinamentos utilizamos somente as primeiras 24 horas agrupadas de 6 em 6 horas. Utilizamos o algoritmo Tertius para gerar automaticamente as regras em conjunto com a ferramenta Weka. |
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| publishDate | 2018-03-01 |
| publisher | Instituto Federal Goiano |
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| series | Multi-Science Journal |
| spelling | doaj.art-7f1ec2b8f0e74e54bda30c2162b7afcd2022-12-22T00:44:14ZporInstituto Federal GoianoMulti-Science Journal2359-69022359-69022018-03-0117414510.33837/msj.v1i7.334216Descoberta de regras de associação com algoritmo TertiusNorton Coelho Guimarães0Rosângela da Silva Nunes1IF GoianoUniversidade Federal de GoiásO trabalho descreve os experimentos do processo de definição das regras de associação com base nas regras do desafio PhysioNet de 2012. O desafio disponibilizou uma base com 4000 pacientes com informações das últimas 48 horas de permanência em uma UTI. Na descoberta das regras de associação, agrupamos os registros por paciente e calculamos a média aritmética de cada atributo temporal. Para realizar os treinamentos utilizamos somente as primeiras 24 horas agrupadas de 6 em 6 horas. Utilizamos o algoritmo Tertius para gerar automaticamente as regras em conjunto com a ferramenta Weka.https://www.ifgoiano.edu.br/periodicos/index.php/multiscience/article/view/334Mineração de Dados, Regras de Associação, Tertius. |
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