Sistema Computacional para Aplicação do Modelo Parabólico de Praias de Enseada
As praias de enseada constituem a morfologia litorânea predominante no Estado de Santa Catarina. Através de modelos empíricos é possível definir e analisar a linha de costa, em planta, além de prever possíveis altera&cc...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
União da Geomorfologia Brasileira
2002-11-01
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| Series: | Revista Brasileira de Geomorfologia |
| Online Access: | http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/11 |
| Summary: | As praias de enseada constituem a morfologia litorânea predominante no Estado de Santa Catarina. Através de modelos empíricos é possível definir e analisar a linha de costa, em planta, além de prever possíveis alterações em sua localização e formato. O Modelo Parabólico é um modelo empírico que permite determinar a situação de equilíbrio morfodinâmico das praias de enseada. Devido a realização dos cálculos do modelo e posterior análise dos resultados revelarem-se tarefas trabalhosas e demoradas, construiu-se um sistema computacional para auxiliar na realização dessas tarefas, além de permitir a visualização dos resultados através de simulação gráfica. O sistema, denominado MEPPE, foi construído em linguagem Object Pascal, com recursos de programação visual, para ser utilizado em plataforma Windows. A partir de um conjunto de informações fornecidas pelo usuário, o programa desenha a linha de costa teórica de uma praia conforme o Modelo Parabólico. Com isso, é possível estabelecer uma análise da situação de equilíbrio ou desequilíbrio da praia analisada, comparando-se a linha de costa existente com a linha de costa teórica encontrada. A utilização do MEPPE possibilita aproximar os conceitos teóricos, trabalhados em sala de aula, de sua utilização prática, permitindo melhor compreensão do tema, despertando maior interesse nos alunos. O programa proporciona um ambiente de experimentação onde a manipulação direta das informações e a visualização imediata dos resultados contribui para um melhor aprendizado do assunto. |
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| ISSN: | 1519-1540 2236-5664 |