Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID Robustos
En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético mu...
| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
2013-06-01
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| Series: | Programación Matemática y Software |
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| author | José Rubén Lagunas Jiménez Victor Moo Yam Benjamín Ortiz Moctezuma |
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En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II) son seleccionadas por el experto del proceso a controlar.
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 2007-3283 |
| language | English |
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| publishDate | 2013-06-01 |
| publisher | Universidad Autónoma del Estado de Morelos |
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| series | Programación Matemática y Software |
| spelling | doaj.art-7f51fba2f9d749aea2c064a980caf4242023-04-28T18:03:02ZengUniversidad Autónoma del Estado de MorelosProgramación Matemática y Software2007-32832013-06-0151Optimización Multiobjetivo mediante Algoritmos Genéticos: Aplicación a Controladores PID RobustosJosé Rubén Lagunas Jiménez0Victor Moo Yam1Benjamín Ortiz Moctezuma2Universidad Autónoma de Campeche, MéxicoUniversidad Autónoma de Campeche, México.Universidad Politécnica de Victoria, México En este trabajo se presenta una propuesta de diseño de controladores PID robustos, en referencia a las acciones de control Proporcional-Integral-Derivativo, a partir del enunciado de un problema de optimización multiobjetivo, en donde las soluciones encontradas por medio de un algoritmo genético multiobjetivo (NSGA-II) son seleccionadas por el experto del proceso a controlar. https://progmat.uaem.mx/progmat/index.php/progmat/article/view/94Algoritmo Genético Multiobjetivo (MGA)Controlador PIDFunción ObjetivoFrente de ParetoProblema de Optimización Multiobjetivo (MOP)Restricciones |
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