<b> Development and validation of anthropometric equations for prediction of the body fat in women aged </b>
This study had as objective the development and validation of specific anthropometric equations for predicting body fat among women between 50 and 75 years of age, using as criterion the dual-energy x-rayabsorptiometry (DEXA). Seventy five women participated in the study and were grouped into two su...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Federal de Santa Catarina
2006-03-01
|
| Series: | Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/rbcdh/article/view/3757/3203 |
| _version_ | 1818543494457720832 |
|---|---|
| author | Daniela Santos Cassiano Rech João Silva |
| author_facet | Daniela Santos Cassiano Rech João Silva |
| author_sort | Daniela Santos |
| collection | DOAJ |
| description | This study had as objective the development and validation of specific anthropometric equations for predicting body fat among women between 50 and 75 years of age, using as criterion the dual-energy x-rayabsorptiometry (DEXA). Seventy five women participated in the study and were grouped into two sub-samples: one for developing equations (GR, n=60), and the other for cross validation group (GV, n=15). Measurements of 10 skinfolds, 8 circumferences, body mass (MC), stature (EST) and body fat by DEXA (%GDEXA) were performed. Stepwise regression analyses were used for developing the equations. Cross-validation was analyzed through Pearson’s coefficient correlation (r), student-t test for comparison of means, calculation of constant error, standard error of the estimate (EPE) and total error. The sample presented for GR a mean age of 62.9±7.6 years, EST 155±0.05 cm, MC 70±10.8 kg and %GDEXA 38.4±5.6%. GV presented means of 59.3±4.9 years, EST 158±0.06cm, MC 71.8±12.5 kg and %GDEXA 36.9±8.1%. Seven equations were developed, with a multiple correlation coefficient varying from 0.80 to 0.88 and an EPE from 2.88% to 3.58%. After analyzing adopted criteria, threeequations using anthropometric variables and age were validated, presenting a correlation coefficient ranging from 0.86 to 0.90 and an EPE from 3.4% to 3.8%. Therefore, the proposed equations using athropometry and developed from DEXA criterion are valid to predict body fat among 50 to 75 year-old women.<p> <b> RESUMO </b>Este estudo teve como objetivo desenvolver e validar equações antropométricas específicas para predição da gordura corporal em mulheres entre 50 e 75 anos de idade, por meio da absortometria radiológica de dupla energia (DEXA). Para tanto, avaliou-se 75 mulheres que foram divididas em dois grupos: um de regressão (GR) (n=60), utilizado para desenvolver as equações, e um grupo de validação (GV) (n=15) para análise da validação cruzada das mesmas. Foram mensuradas 10 dobras cutâneas, 8 perímetros corporais, massa corporal (MC), estatura (EST) e a gordura corporal relativa (%G), mensurada através da DEXA. Para o desenvolvimento das equações utilizou-se a análise de regressão Stepwise e para a validação a análise do coeficiente de correlaçãolinear de Pearson (r), teste “t” de student para comparação entre médias, cálculo do erro constante, erro padrão de estimativa (EPE) e erro total. A amostra apresentou para o GR uma média de idade de 62,9±7,6 anos, EST 155±0,05 cm, MC 70±10,8 kg e %GDEXA 38,4±5,6. O GV apresentou médias de idade de 59,3±4,9 anos, EST 158±0,06 cm, MC 71,8±12,5 kg e %GDEXA 36,9±8,1. A partir da análise de regressão foram esenvolvidas sete equações, com um coeficiente de correlação múltiplo entre 0,80 e 0,88 e um EPE entre 2,88% e 3,58%. Após a análise dos critérios de validação adotados, foram validadas três equações a partir de medidas antropométricas e idade, apresentando um coeficiente de correlação entre 0,86 e 0,90 e um EPE entre 3,4% e 3,8%. Assim, tem-se que as equações antropométricas propostas e desenvolvidas a partir da DEXA, são válidas para predizer a gordura corporal de mulheres entre 50 e 75 anos de idade |
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| institution | Directory Open Access Journal |
| issn | 1415-8426 1980-0037 |
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| publishDate | 2006-03-01 |
| publisher | Universidade Federal de Santa Catarina |
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